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Creerò professionalmente una knowledge base RAG dai tuoi documenti
Ingegnere ML
Sono un Ingegnere AI/ML specializzato nella costruzione di sistemi AI pratici, con un forte focus su RAG, applicazioni LLM e database vettoriali.
Lavoro con tecnologie come Python, LangChain e databa...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di trasformare i tuoi documenti in una knowledge base affidabile per un'applicazione AI o RAG?
Trasformerò i tuoi documenti in una knowledge base pronta per RAG estraendo, pulendo, suddividendo, creando embedding e memorizzando i tuoi dati in un database vettoriale.
Come Ingegnere AI/ML specializzato in Generative AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), applicazioni LLM, embeddings e database vettoriali, mi concentro sulla creazione di dati strutturati e facilmente recuperabili che possono essere integrati nel tuo sistema AI.
Cosa posso fare per te:
Estrazione e pulizia del testo da PDF, DOCX, TXT
Rimozione di contenuti inutili o ripetitivi
Suddivisione dei documenti in chunk di testo ottimizzati
Configurazione delle dimensioni dei chunk e sovrapposizione
Generazione di embeddings vettoriali
Aggiunta di metadati utili come fonte, ID del documento e ID del chunk
Memorizzazione degli embeddings in ChromaDB, Qdrant o altri database vettoriali supportati
Creazione di una knowledge base RAG strutturata pronta per il recupero
Organizzazione dei dati per LangChain e pipeline LLM
Esecuzione di test di recupero di base per verificare che la knowledge base funzioni correttamente
Ideale per:
Chatbot AI
Applicazioni RAG
Sistemi di Q&A documentali
Knowledge base di supporto clienti
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di documenti puoi elaborare?
Posso lavorare con PDF, DOCX, TXT, CSV, JSON, Markdown e altri formati testuali.
Cosa riceverò dopo aver completato il lavoro?
A seconda del tuo pacchetto, puoi ricevere un dataset pronto per RAG, embeddings generati, metadati e un database vettoriale configurato come ChromaDB o FAISS, pronto per essere integrato nella tua applicazione RAG o LLM.
Quali vector database supporti?
Posso lavorare con database vettoriali e store di vettori popolari come ChromaDB, FAISS, Qdrant e Pinecone. La scelta può essere basata sui requisiti del tuo progetto.
