Costruirò una pipeline di dati automatizzata con scraper python, ETL e database
Web scraping con Python, pipeline di dati e automazione AI
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Script che si rompono ogni settimana costano più di quello che risparmiano. Costruisco pipeline di dati di produzione che raccolgono, puliscono e consegnano i tuoi dati secondo i tempi stabiliti, e continuano a funzionare.
Ciò che costruisco:
- Scraper programmati e raccoglitori API per qualsiasi numero di fonti
- ETL: pulizia, deduplicazione, convalida e arricchimento AI
- Caricamento su PostgreSQL, MySQL, Google Sheets o la tua API
- Monitoraggio e avvisi, così sai quando qualcosa fallisce
- Deployment sul tuo server o cloud (AWS, GCP, DigitalOcean) con Docker
Dimostrato su larga scala:
- Una pipeline che estrae oltre 1 milione di record immobiliari ogni settimana
- Un sistema che raccoglie permessi di costruzione da oltre 100 giurisdizioni negli Stati Uniti e 13 tipi di portali
- Un CRM immobiliare con dati live da 5 fonti in più di 30 contee
Ottieni codice sorgente pulito e documentazione. Scrivimi con le tue fonti e destinazione, e ti proporrò un'architettura e un prezzo fisso.
Destination Platform:
PostgreSQL
•
MySQL
•
Amazon S3
Strumenti e piattaforme:
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali fonti puoi collegare?
Siti web (con scraper), API REST e GraphQL, file CSV o Excel, Google Sheets e database SQL.
Dove verrà eseguita la pipeline?
Sul tuo server o cloud (AWS, GCP, DigitalOcean) con Docker, o su un server a basso costo che ti preparo io.
Cosa succede se una fonte cambia o un'esecuzione fallisce?
Ricevi un avviso. Ogni fonte funziona come un modulo indipendente, quindi un fallimento non ferma gli altri. Le correzioni entro 30 giorni dalla consegna sono gratuite.
Cosa ti serve da me per iniziare?
L'elenco delle fonti, la destinazione, la pianificazione e i campi di cui hai bisogno.

