Sfoglia categorie
Italiano
$
USD
Connettiti alla tua IA
Costruirò rilevamento e tracciamento di oggetti yolo per immagini e video
Architetto AI, Full Stack, Agenti AI e Automazioni
Sono Hussain, un Solutions Architect e Full-Stack Developer con oltre 10 anni di esperienza e più di 100 progetti, tra cui 10+ applicazioni su larga scala per settori diversi.
Ti aiuterò a progettare...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Molto reattivo
È noto per le risposte super rapide
Informazioni su questo servizio
Rileva oggetti nelle immagini e seguendoli attraverso il video con una soluzione YOLO personalizzata. Creo pipeline di rilevamento e tracciamento di oggetti per prodotti, veicoli e altre classi di oggetti concordate.
Utilizzando Python, PyTorch e OpenCV, preparo i tuoi dati etichettati, ottimizzo un rilevatore, lo valuto su esempi riservati e consegno codice eseguibile. Il tracciamento aggiunge ID degli oggetti tra i frame per una sorgente video.
BASE: rilevatore YOLO; fino a 500 immagini etichettate e 3 classi.
STANDARD: rilevamento più tracciamento; fino a 2000 immagini etichettate, 5 classi e 1 sorgente video.
PREMIUM: rilevamento e tracciamento; fino a 5000 immagini etichettate, 10 classi, 1 sorgente, 1 API e deployment in un ambiente concordato.
Tutti i pacchetti includono pesi del modello, codice sorgente, risultati di valutazione e documentazione di setup. Dataset più grandi, più telecamere e integrazione C++ richiedono un scope personalizzato.
Invia immagini/video di esempio, nomi delle classi, formato di annotazione e hardware target prima di ordinare. Precisione e velocità dipendono dai dati e dall'hardware; gli obiettivi sono concordati dopo la revisione. Costi di annotazione, calcolo/hosting e monitoraggio continuo sono separati. Segmentazione, OCR e miglioramenti generali delle immagini sono fuori da questo Gig.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Colab
•
Altro
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
PyTorch
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di un dataset annotato e quali sono i limiti?
Sì. Fornisco immagini etichettate: Basic fino a 500 immagini/3 classi; Standard 2000/5; Premium 5000/10. Invia prima dei campioni così posso valutare qualità, formato e idoneità. Annotazioni, raccolta dati e dataset più grandi richiedono un scope separato.
Quali file e lavori di deployment sono inclusi?
Tutti i pacchetti includono pesi del modello, codice sorgente, risultati di valutazione e documentazione di setup. Il pacchetto Standard aggiunge il tracking per una fonte video. Il pacchetto Premium include un'API e il deployment in un ambiente pronto e concordato. le spese di computing e hosting sono separate.
Qual è la differenza tra rilevamento e tracciamento?
La detection identifica oggetti e le loro posizioni in ogni immagine o frame video. Il tracking collega le detections tra i frame usando gli ID degli oggetti. Il tracking è incluso in Standard e Premium per una fonte video concordata. Non identifica una persona per nome.
Puoi garantire una precisione specifica o una velocità in tempo reale?
Valuto le performance su esempi riservati e riporto i risultati. Precisione, stabilità del tracking e velocità dipendono da dati, illuminazione, occlusioni, risoluzione e hardware. Invia prima i tuoi target e i dati di esempio; non prometto una precisione o frame rate non testati.
Includi segmentazione, OCR o altri servizi OpenCV?
Questo Gig si concentra su detection e tracking di oggetti. La segmentazione a livello di pixel, riconoscimento testo/OCR, miglioramento delle immagini e altri compiti OpenCV non correlati richiedono un servizio separato o un scope personalizzato.
Puoi gestire integrazioni complesse con telecamere o C++?
Sì, posso valutare pipeline personalizzate di telecamere/video e integrazione con Python o C++. I pacchetti elencati coprono una fonte concordata; più telecamere, hardware specializzato, integrazione C++ e sistemi più grandi richiedono un'offerta personalizzata dopo revisione tecnica.
Cosa significa una fonte video e un ambiente di deployment?
Una fonte è un input video concordato, come un pipeline di elaborazione file o uno stream di telecamera supportato. Condividi clip di esempio, risoluzione, formato e dettagli di connessione prima di ordinare. Il Premium copre un ambiente pronto; l'acquisto hardware e l'hosting continuativo sono esclusi.
Come funzionano training, testing e revisioni?
Concordiamo prima la configurazione del modello, il budget di calcolo, la divisione del dataset e gli esempi di accettazione. Le revisioni perfezionano le classi e il pipeline concordati: 1/2/3 round per Basic/Standard/Premium. Nuove classi, raccolta dati o integrazioni aggiuntive richiedono uno scope separato.
