Costruirò e addestrerò un modello di machine learning usando python scikit learn o pytorch

Hai dati e una domanda a cui vuoi che risponda, come quali clienti abbandoneranno, quali saranno le vendite del prossimo mese o a quale categoria appartiene un record?

Costruirò e addestrerò un modello di machine learning personalizzato in Python sul tuo dataset, e spiegherò i risultati in modo semplice.

Quello che faccio:

• Pulizia dei dati, preprocessing e feature engineering
• Allenamento e confronto di modelli: Logistic Regression, Random Forest, SVM, XGBoost, Neural Networks (PyTorch)
• Valutazione con accuratezza, precisione, recall, F1 e matrice di confusione
• Ottimizzazione degli hyperparameters per migliorare le prestazioni
• Salvataggio del modello addestrato per poterlo riutilizzare su nuovi dati

Esempi di casi d'uso:

• Previsione di abbandono clienti
• Previsioni di vendite o domanda
<li classificazione di spam e testo
• Classificazione e regressione tabellare
• Classificazione di immagini (PyTorch CNN)

Ricevi:

• Jupyter Notebook o script Python con commenti
• File del modello addestrato (.pkl o .pt)
• Rapporto sui risultati (PDF o Markdown) con grafici

Tech: Python, scikit-learn, PyTorch, Pandas, NumPy, XGBoost, Matplotlib

Scrivimi prima con il tuo dataset e il tuo obiettivo così posso confermare l'approccio giusto.