Costruirò e addestrerò un modello di machine learning usando python scikit learn o pytorch

Costruirò e addestrerò un modello di machine learning personalizzato usando python (scikit-learn o PyTorch) adattato al tuo dataset specifico e obiettivo di business

Che tu abbia bisogno di un modello di classificazione, regressione o soluzione di analisi predittiva, consegnerò una soluzione python pulita e ben documentata con codice sorgente completo

COSA OFFRO

Preprocessing dei dati e feature engineering

Addestramento di modelli ML: Regressione logistica, Random Forest, SVM, XGBoost, Reti neurali

Valutazione del modello: Accuratezza, Precisione, Recall, F1-Score, Matrice di confusione

Ottimizzazione degli iperparametri per le migliori prestazioni

Notebook Jupyter o script Python puliti con commenti completi

Rapporto riepilogativo dei risultati (PDF o Markdown)

CASI D'USO SU CUI HO LAVORATO

Previsione del churn dei clienti

Previsioni di vendita

Previsione di malattie (dataset medici)

Classificazione spam/email

Classificazione immagini (PyTorch CNN)

️ STACK TECNOLOGICO

Python | scikit-learn | PyTorch | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | XGBoost | Jupyter Notebook

RECEVERAI

Codice sorgente Python completo (.py o .ipynb)

File del modello addestrato (.pkl o .pt)

Rapporto sulle prestazioni con metriche di accuratezza

Codice ordinato e pulito

Dimmi il tuo dataset e il tuo obiettivo così posso confermare di poter consegnare esattamente ciò di cui hai bisogno.