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Costruirò, addestrerò modello personalizzato di rilevamento oggetti YOLO sui tuoi dati
Automazione AI, agent AI, LLMs, machine learning, computer vision
Sono un ingegnere AI con oltre 4 anni di esperienza nella creazione di automazioni AI pronte per la produzione, agenti AI, sistemi multi-agente, machine learning, deep learning, computer vision, NLP, ...
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Molto reattivo
È noto per le risposte super rapide
Informazioni su questo servizio
Il tuo attuale modello YOLO continua a perdere gli oggetti che ti interessano? Allora sicuramente hai bisogno di un modello addestrato sui tuoi dati e sulle condizioni reali.
Addestro modelli YOLO di rilevamento oggetti personalizzati sui tuoi dati, così i tuoi prodotti, difetti, attrezzature o oggetti specifici del settore possono essere rilevati in modo affidabile. Con esperienza pratica in computer vision, perfeziono e valuto i modelli per uso reale, non solo per risultati di demo belli da vedere.
Cosa offre il tuo modello:
- Rilevamento oggetti personalizzato: Addestra e perfeziona YOLO per ridurre le rilevazioni mancate e false.
- Automazione visiva: Usa rilevamento oggetti, riconoscimento oggetti e classificazione delle immagini per ispezioni, monitoraggi e conteggi.
- Pronto all'integrazione: Pesature YOLO addestrate, codice di inferenza, pipeline di elaborazione immagini e file sorgente.
- Uso aziendale: Controllo qualità, monitoraggio PPE, rilevamento veicoli, conteggio inventario, avvisi di sicurezza o analisi video AI.
Servizi:
Computer vision, rilevamento oggetti, tracciamento oggetti, riconoscimento oggetti, rilevamento azioni, YOLO, elaborazione immagini, deep learning, analisi video AI.
Inviami le tue immagini di esempio e le classi di oggetti. Ti aiuterò a scegliere l'approccio di training più adatto prima di ordinare.
API:
Altro
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
keras
•
PyTorch
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
È possibile addestrare YOLO sul mio set di dati personalizzato?
Sì. Posso addestrare e perfezionare un modello di rilevamento oggetti YOLO personalizzato sulle tue classi di oggetti e dati reali.
Il mio dataset deve essere etichettato?
È preferibile un dataset etichettato. Controllo la qualità delle etichette prima dell'addestramento. Se i tuoi dati necessitano di annotazioni o conversione di formato, contattami così posso valutare separatamente.
Come misuri le performance del modello?
Valido il modello usando metriche rilevanti come precisione, recall e mAP, così ricevi risultati misurabili anziché solo pesature addestrate.
Cosa riceverò?
A seconda del pacchetto: pesature YOLO addestrate, codice di inferenza, file sorgente, risultati di validazione, documentazione e supporto all'integrazione.
Il modello può lavorare con immagini e video?
Sì. Il modello di rilevamento oggetti addestrato può essere testato su immagini o video secondo l'ambito concordato del progetto.
Puoi distribuire il modello YOLO?
Sì. L'integrazione API o deployment può essere inclusa nel pacchetto Premium o tramite un'offerta personalizzata.
Cosa succede se ho già addestrato un modello YOLO ma i risultati sono scarsi?
Inviami i dettagli del modello, dati di esempio e metriche attuali. Posso rivedere il dataset/l'configurazione di training e decidere se è meglio perfezionare o riaddestrare.
