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Configurerò e integrerò un database vettoriale per la tua app AI
Syed Hussain
Level 1
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La tua AI è intelligente solo quanto i dati a cui può accedere.
La maggior parte delle app di AI fallisce non per colpa del modello, ma perché il livello di retrieval è rotto. Ricerche lente, contesto irrilevante, risposte inventate. Un database vettoriale configurato correttamente risolve tutto questo.
Costruisco e integro sistemi di database vettoriali pronti per la produzione, così la tua AI recupera le informazioni giuste, ogni volta, che tu stia creando un chatbot, un motore di ricerca o un prodotto AI SaaS completo.
Ciò che consegno:
- Configurazione e setup di Vector DB Pinecone, Weaviate, Chroma o Qdrant
- Pipeline di embedding OpenAI, HuggingFace o Cohere
- Ingestione dati da PDF, siti web, Notion, Google Docs o CSV
- API di ricerca semantica e di similarità, pronta all’uso
- Integrazione pulita nel tuo backend Python, Node.js o FastAPI
- Codice documentato e di livello produzione, pubblicato su GitHub
Destinato a: chatbot RAG · ricerca semantica · prodotti AI SaaS · motori di raccomandazione · recupero documenti
Stack: Python · LangChain · Pinecone · Weaviate · Chroma · Qdrant · OpenAI · FastAPI
Non sei sicuro di quale database vettoriale sia giusto per il tuo progetto? Scrivimi prima di ordinare, ti darò una raccomandazione onesta gratuitamente.
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Syed Hussain
ML, Deep Learning Engineer, Computer Vision, NLP, Transformers, Gen AI
Level 1
- DaPakistan
- Membro danov 2024
- Ultima consegna3 mesi
Lingue
Inglese
You don’t want a nice slide deck. You want a working AI that reduces cost, saves hours, or moves revenue fast.
I’m Syed Hussain (ML engineer and founder of Dyosai). I build production-grade AI agents that actually work in real businesses. Not demo bots. Not ChatGPT wrappers. Real workflows connected to your CRM, website, email, voice systems, and internal tools.
Having 4+ Years experience in turning messy data into production models and deployable APIs. I work with the battle-tested stack teams trusted to ship: PyTorch / TF2, Hugging Face, FAISS, Detectron2 / YOLO, OpenCV, Docker, FastAPI.
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Quale database vettoriale dovrei usare?
Pinecone per cloud gestito, Chroma per locale/development, Weaviate o Qdrant per produzione self-hosted. Scrivimi e ti consiglierò quello giusto per il tuo caso d’uso.
Ho bisogno di una chiave API OpenAI?
Per gli embedding di OpenAI, sì. Posso usare anche modelli gratuiti di HuggingFace se vuoi zero costi API.
Puoi integrarti con il mio codice esistente?
Sì. Condividi il tuo repo GitHub nelle richieste dell’ordine e integrerò pulitamente nel tuo progetto esistente.
Con quali lingue lavori?
Principalmente Python con LangChain o LlamaIndex. Consegna API REST tramite FastAPI per qualsiasi stack frontend o backend.
