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Farò analisi di immagini mediche e computer vision usando deep learning
Ricercatore AI e Professionista IT
Sono un ricercatore AI orientato ai risultati e professionista IT con competenze in computer vision, analisi delle immagini mediche e deep learning. Mi specializzo nello sviluppo di architetture legge...
Informazioni su questo servizio
Ciò che offro:
Fornisco soluzioni complete di computer vision e analisi di immagini mediche per studenti, ricercatori e professionisti usando deep learning.
Servizi di analisi di immagini mediche:
- Segmentazione e classificazione di immagini di ultrasuoni, raggi X, MRI, CT e retina
- Rilevamento di lesioni, segmentazione e quantificazione di organi
- Architetture leggere per deployment su edge
- Lavoro su qualsiasi dataset o modalità su richiesta
Servizi di computer vision:
- Classificazione di immagini e classificazione multi-label
- Rilevamento oggetti usando YOLO, Faster RCNN e SSD
- Segmentazione semantica, di istanza e panottica
- Meccanismi di attenzione e Vision Transformers
- Estrazione di caratteristiche e analisi morfologica
Algoritmi e architetture:
- UNet, TransUNet, Attention UNet, SegNet, DeepLab
- ResNet, VGG, EfficientNet, Vision Transformers
Flessibile per implementare qualsiasi architettura in base alle esigenze del cliente
Perché scegliere me:
- Istruttore IT con 3 anni di esperienza in insegnamento e ricerca
- Ricercatore attivo in AI nell'analisi di immagini mediche
- Laureato in CS tra i top 3% con CGPA 3.75
- Codice pulito e ben documentato con ogni ordine
- Consegna puntuale con comunicazione chiara
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali tecniche di computer vision usi?
Lavoro con classificazione di immagini, rilevamento di oggetti, segmentazione semantica, segmentazione di istanza, estrazione di caratteristiche, meccanismi di attenzione e analisi morfologica.
Quali algoritmi di computer vision usi?
Utilizzo YOLO, Faster RCNN, SSD per il rilevamento, UNet, DeepLab, SegNet per la segmentazione, ResNet, VGG, EfficientNet e Vision Transformers per compiti di classificazione.
Quali tecniche di analisi di immagini mediche offri?
Offro segmentazione, classificazione, rilevamento di lesioni, quantificazione di organi e analisi morfologica per dati di imaging medico attraverso molteplici modalità.
Quali algoritmi usi per l'analisi delle immagini mediche?
Utilizzo UNet, TransUNet, Attention UNet, SegNet, DeepLab, CNN leggere e Vision Transformers ottimizzati specificamente per compiti di imaging medico.
Con quali modalità di imaging medico puoi lavorare?
Lavoro con ultrasuoni, raggi X, MRI, CT e immagini retinali. Posso anche lavorare su qualsiasi altra modalità o dataset su richiesta, in base al tuo progetto specifico.
Puoi creare algoritmi nuovi o personalizzati?
Sì, posso progettare e sviluppare nuove architetture o modificare quelle esistenti in base ai tuoi obiettivi di ricerca e requisiti specifici.
Puoi scrivere anche articoli di ricerca?
Sì, scrivo articoli di ricerca completi, inclusi risultati, analisi e discussioni. Tutto il contenuto è privo di plagio e rilevabile come AI-free.
Puoi lavorare su algoritmi o tecniche di mia scelta?
Sì, sono flessibile nell'implementare qualsiasi algoritmo o tecnica specifica che richiedi, in base alla domanda del tuo progetto.
Come funziona il processo?
Contattami prima di ordinare per discutere del tuo progetto. Condividi il dataset e le esigenze e consegnerò codice funzionante con documentazione completa e risultati.
