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Costruirò visione artificiale personalizzata con yolo e opencv
Ingegnere AI, Computer Vision, Deep Learning, Python ed esperto di YOLO
Cerchi un ingegnere AI che costruisca sistemi pronti per la produzione, non solo modelli teorici?
Sono Hussnain (BS AI, Università Islamica di Bahawalpur), specializzato in deployment end-to-end di AI...
Informazioni su questo servizio
Cerchi un ingegnere di Computer Vision affidabile per trasformare dati visivi in una soluzione AI funzionante?
Sono specializzato nella creazione di pipeline di visione artificiale personalizzate e pronte alla produzione usando Python, YOLO, OpenCV e Deep Learning, adattate al tuo hardware e alle tue esigenze.
Ciò che offro:
- Rilevamento e classificazione di oggetti: modelli YOLO (v8/v10/v11) personalizzati addestrati sul tuo dataset.
- Tracking e conteggio di oggetti: multi-obj tracking (ByteTrack, DeepSORT), attraversamento di linee e heatmap.
- Analisi video: elaborazione a bassa latenza per CCTV, webcam, stream RTSP o video registrati.
- Segmentazione delle immagini e OCR: maschere di segmentazione precise, riconoscimento delle targhe e estrazione di testo.
- Pipeline OpenCV: preprocessing, filtraggio, contorni e trasformazioni di prospettiva.
- Integrazione e deployment: dashboard Streamlit, setup Docker o endpoint FastAPI leggeri.
Riceverai codice sorgente pulito e ben documentato, pesi del modello addestrati e istruzioni chiare per eseguirlo localmente o nel cloud.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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SQL
•
NoSQL
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali servizi di Visione Artificiale offri?
Offro soluzioni di visione artificiale end-to-end, tra cui rilevamento di oggetti YOLO personalizzato, tracking multi-oggetto in tempo reale e conteggio, classificazione delle immagini, segmentazione, OCR/detenzione testo e pipeline di elaborazione immagini basate su OpenCV.
Puoi addestrare un modello YOLO personalizzato?
Sì. Addestro e perfeziono modelli YOLO (v8, v10, v11) su misura per i tuoi oggetti e classi target, con preprocessing del dataset, augmentation e valutazione delle metriche di performance.
Puoi lavorare con il mio set di dati?
Sì. Puoi fornire le tue immagini o video, e posso aiutarti con preprocessing del dataset, requisiti di annotazione, training, validazione e ottimizzazione del modello. Il dataset deve essere adatto al compito richiesto.
Puoi sviluppare rilevamenti video in tempo reale?
Sì. Posso sviluppare soluzioni di Computer Vision in tempo reale per webcam, video registrati e stream CCTV/RTSP compatibili usando YOLO, OpenCV e tecniche di tracking di oggetti.
Puoi integrare il modello di Computer Vision in un'applicazione?
Sì. Posso distribuire modelli come API REST leggere (usando FastAPI o Flask) o inserirli in interfacce web interattive (usando Streamlit o Gradio) per un'integrazione facile nel software esistente.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì, soprattutto per progetti personalizzati o avanzati. Inviami le tue esigenze, dataset o esempi di immagini/video, output atteso e requisiti tecnici, così posso confermare l'ambito e consigliare il pacchetto più adatto.
