Farò computer vision per sport, stima delle pose, rilevamento oggetti, tracciamento del movimento

Ciao, sono Hypepython, un ingegnere e ricercatore di AI che lavora in computer vision per sport. Creo modelli personalizzati per rilevare giocatori, tracciare i movimenti, stimare le pose e analizzare le azioni in sport come tennis, basket, calcio, lancio del martello, biliardo 8, corsa, pattinaggio e altri.

Cosa offro:

• Rilevamento di giocatori e oggetti identificare atleti, palline o attrezzature nei video.
• Stima e rilevamento delle pose tracciare i movimenti delle articolazioni e le posizioni del corpo.
• Analisi di azioni ed eventi estrarre eventi chiave come goal, tiri, swing o lanci.
• Estrazione di metriche di performance velocità, angoli, distanze e altre statistiche.

Case d'uso:

• Analisi sportiva e allenamento migliorare le performance e monitorare le metriche degli atleti.
• Coaching e strategia ottenere approfondimenti dall'analisi dettagliata delle azioni.
• Monitoraggio fitness e performance tracciare postura e miglioramenti nel tempo.

Servizi:

Tutti i progetti sopra descritti sviluppati con AI e computer vision distribuiti su AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows e Linux.

Modelli:

• TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, PyTorch, MlKit
• YOLOv5, YOLO8, EfficientNet, EfficientDet, FastAi, NVIDIA DeepStream