Creerò un'app web personalizzata per la trascrizione di testo vocale utilizzando Python e Flask
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi convertire file audio in testo preciso con un'interfaccia web pulita e facile da usare?
Realizzerò un'app web di trascrizione da voce a testo completamente funzionale usando Python (Flask), JavaScript e CMU Sphinx. Questa app permette agli utenti di caricare file audio (MP3, WAV, FLAC) e ottenere trascrizioni testuali in tempo reale, scaricabili direttamente dal browser.
Caratteristiche principali:
- Carica file MP3, WAV o FLAC
- Trascrizione in tempo reale con CMU Sphinx
- Converti automaticamente MP3 in WAV per compatibilità
- Mostra la trascrizione direttamente sulla pagina
- Opzione per scaricare la trascrizione come file .txt
- Gestione intelligente degli errori con messaggi chiari
- Frontend pulito, reattivo e moderno
Stack tecnologico:
- Backend: Flask (Python), SpeechRecognition, Pydub
- Frontend: HTML, CSS, JavaScript (fetch API)
- Deployabile su piattaforme come Heroku o Render
Ideale per:
Podcaster, giornalisti, ricercatori, studenti di lingue e aziende che necessitano di trascrizioni rapide e affidabili.
Contattami prima di ordinare. Sono sempre disponibile a personalizzare secondo le tue esigenze!
Scopri di più su Jasmine
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- Membro damar 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna8 mesi
Lingue
Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati audio supporta?
Supporta MP3, WAV e FLAC. MP3 viene convertito automaticamente per l'elaborazione.
Posso ospitare l'app online?
Sì, ti aiuterò a deployarla su piattaforme come Render, Vercel (frontend) o Heroku (backend).
L'app funziona offline o solo online?
L'app funziona online ma elabora tutto sul server. Sphinx è un motore offline, quindi non serve API di terze parti.
Puoi personalizzarla per usi specifici come interviste o podcast?
Assolutamente! Posso adattare l'app a qualsiasi workflow o nicchia specifica.
Riceverò il codice sorgente completo con la consegna?
Sì, riceverai il codice sorgente completo sia del frontend che del backend. È ben strutturato e facile da capire.
È possibile esportare il testo della trascrizione in altri formati come PDF o DOCX?
Di default, l'app fornisce l'esportazione in .txt. Tuttavia, posso aggiungere l'esportazione in PDF o DOCX come funzione personalizzata—fammi sapere!
C'è un limite di dimensione del file audio che posso caricare?
Il limite di default è circa 10MB, ma posso adattarlo in base alla piattaforma di hosting e alle esigenze del progetto.
Posso integrare questa app con un database per salvare le trascrizioni?
Sì! Posso collegare l'app a un database (ad esempio SQLite, PostgreSQL) per salvare e gestire la cronologia delle trascrizioni.
Cosa succede se CMU Sphinx non dà risultati accurati?
Posso passare a motori più precisi come Whisper (OpenAI) o Google Speech-to-Text su richiesta (potrebbe richiedere API keys).
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ernieundbert
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Suguna proved to be the most amazing freelancer on this platform. The project was far more complex and difficult than we both assumed initially. The result is nevertheless outstanding in every detail. I look forward to a long and fruitful cooperation with her.
200 USD-400 USD
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ernieundbert
Cliente abituale

Sudafrica
This is the best freelancer I've worked within my 10 years on Fiverr. Fully understood my requirements and delivery exceeded expectations. At any point the Freelancer was on top of things and guided me through the process. Very responsive, cooperative and professional
100 USD-200 USD
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