Farò analisi sentimentale classificazione del testo usando python nlp

Ciao,

ti offrirò servizi relativi all'analisi del sentiment, classificazione dei dati, classificazione del testo e clustering usando il linguaggio python.

Ti fornirò:

• Preprocessing dei dati
• lemmatizzazione
• stemming
• TF-IDF
• Topic Modeling (LDA, LSA, SVD e NMF)
• Divisione e filtro dei dati testuali in preparazione all'analisi
• Analizzare la frequenza delle parole
• Effettuare una rapida analisi del sentiment con il classificatore integrato di NLTK
• Definire caratteristiche per classificazione personalizzata
• Usare e confrontare classificatori per analisi del sentiment con NLTK

MODELLI che utilizzo per la classificazione del testo e l'analisi del sentiment:

• VADER
• K-MEANS
• TEXT BLOBS e molti altri
• NAVE BYES
• Random Forest
• Algoritmi di clustering

SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM)

• Word Cloud
• Report dei risultati
• Data Augmentation
• Topic Modeling
• Rilevamento della lingua:
• Lemmatizzazione:
• Named Entity Recognition (NER):
• Parafrasi:
• Part-Of-Speech (POS) tagging:
• Somiglianza semantica:
• Riassunto:
• Generazione di testo:
• Tokenization:
• Traduzione:
• Visualizzazione dei dati
• Implementazione e tuning degli iperparametri degli algoritmi di machine learning, come regressione logistica, regressione lineare, alberi decisionali, Random Forest, SVM e molti altri