Realizzerò sviluppo app mobile Flutter Android iOS, sviluppatore AI Flutter

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Ifham
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Cerchi un esperto affidabile per trasformare la tua idea in un'esperienza mobile di livello mondiale? Sono uno sviluppatore senior Flutter con oltre 7 anni di esperienza nella creazione di app eleganti e ad alte prestazioni per iOS e Android, dai prototipi rapidi al lancio completo su App Store e Play Store.


Ciò che offro (dall'inizio alla fine):

  • Sviluppo cross-platform con Flutter
  • Design UI/UX personalizzato e prototipi Figma
  • Integrazione backend e API (Firebase / Node.js / Laravel)
  • Sviluppo pannello di amministrazione e dashboard
  • CI/CD, testing e deployment dell'app
  • Supporto post-lancio di 60 giorni


Tipi di app: E-Commerce, consegna cibo, taxi/prenotazioni, social, chat, streaming, salute e fitness, fintech, marketplace, IoT/logistica, incontri, app AI e altro ancora.


Perché scegliere me:

  • Architettura pulita e scalabile (MVC/MVVM)
  • UI responsive pixel-perfect
  • Prestazioni fluide, build ottimizzati
  • Comunicazione trasparente e consegna puntuale


Deliverables:

  • Codice sorgente pulito
  • Build iOS (.ipa) e Android (.aab/.apk)
  • Pannello di amministrazione (se incluso)
  • Screens/prototipi Figma
  • File di deployment su store e setup CI/CD
  • Supporto di 60 giorni


Come iniziamo:

Inviami le tue esigenze o wireframe. Condividerò una proposta chiara con scope, tempistiche e budget.


Costruiamo qualcosa di eccezionale e pronto a scalare.

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Ifham

Flutter developer, production apps with a data science background

  • DaPakistan
  • Membro dalug 2017
  • Lingue

    Inglese, Spagnolo, Francese, Tedesco
I’m a Flutter mobile developer who delivers reliable, maintainable apps and leverages my data science background to make those apps smarter. I design user-focused interfaces, implement scalable state management (BLoC, Provider, etc), and connect apps to APIs with proper testing. Because I understand data engineering and modeling (Python, pandas, scikit-learn), I can integrate analytics, on-device models (TensorFlow Lite or ONNX), simple forecasting, and personalized recommendations without overcomplicating your architecture.

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