Costruirò pipeline di dati scalabili, flussi ETL e architettura dati cloud
Ingegnere di dati e Python
Informazioni su questo servizio
Immagina di avere una pipeline di dati affidabile e scalabile che raccoglie dati da più fonti, li elabora in tempo reale o in batch, e consegna dati puliti e pronti per l'analisi su cui puoi contare. Aiuto le aziende a progettare e costruire soluzioni di data engineering pronte per la produzione, su misura per i loro obiettivi.
Con oltre 8 anni di esperienza pratica, creo piattaforme di dati sicure, efficienti e scalabili per startup e grandi aziende.
Le mie competenze
- Ottima conoscenza di Python, SQL e Bash
- Pipeline ETL / ELT e orchestrazione dei dati
- Apache Kafka, Airflow, Spark e NiFi
- Data warehouse e data lake (Redshift, Snowflake, BigQuery, Databricks)
- Piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP)
- Docker, Kubernetes e pipeline CI/CD
- Modellazione dei dati, progettazione di schemi e ottimizzazione delle prestazioni
Cosa faccio
- Data Engineering
- Progettazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT scalabili
- Streaming e automazione
- Costruzione di pipeline event-driven e streaming usando Kafka e Python
- Qualità e affidabilità dei dati
- Implementazione di validazioni, logging e monitoraggio
- Integrazione cloud e DevOps
- Deploy di soluzioni dati native cloud, containerizzate
Contattami per discutere le tue esigenze.
Warehouse Platform:
Snowflake
•
BigQuery
•
redshift
Tipo di progetto:
New Build
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Lavori con pipeline esistenti?
Sì, posso ottimizzare, debuggare o estendere pipeline di dati esistenti.
Puoi gestire progetti enterprise?
Assolutamente. Sono specializzato in sistemi di produzione, scalabili.
Offrite solo servizi di consulenza?
Sì, sono disponibili consulenze e revisioni di architettura.

