Addestrerò un agente di deep reinforcement learning per te

Esperto Research Engineer in Computer Vision in Reinforcement Learning con competenze nel training di agent di reinforcement learning.

Le esperienze precedenti includono:

• Implementazione di articoli di ricerca.
• Agent Q learning per giocare a giochi singoli e multiplayer.
• Training della maggior parte degli ambienti di OpenAI Gym.
• Training di DQN da zero usando solo NumPy.
• Training di diversi agent personalizzati.
• Training di qualsiasi Reinforcement Learning Agent su ambienti personalizzati.

Offro implementazioni all'avanguardia di algoritmi di reinforcement learning per i tuoi ambienti personalizzati o ambienti di OpenAI gymnasium.

Capace di gestire sia ambienti semplici che complessi.

• Competente in MDPs, TD e Q-learning.
• DQN (Deep Q-Networks)
• PPO (Proximal Policy Optimization)
• TRPO (Trust Region Policy Optimization)
• Actor-Critic Methods
• A2C (Advantage Actor-Critic)
• A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
• Monte Carlo Methods
• DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
• SAC (Soft Actor-Critic)
• HER (Hindsight Experience Replay)
• ACER (Actor-Critic with Experience Replay)

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