Svilupperò un modello personalizzato per rilevamento, classificazione e segmentazione

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M Ihtesham Khan
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Hai un problema di computer vision che richiede una soluzione reale, non codice copiato da tutorial. Costruisco sistemi AI ad alte prestazioni per rilevamento, tracciamento, classificazione di oggetti e segmentazione di immagini che funzionano in ambienti reali.


Sono un ingegnere del software registrato PEC (COMP/028521) con esperienza pratica in YOLO, OpenCV, PyTorch e TensorFlow. Ho sviluppato un sistema di rilevamento delle infrazioni stradali in tempo reale con rilevamento del casco, monitoraggio delle cinture di sicurezza, analisi dei vetri oscurati e riconoscimento automatico delle targhe (ANPR) che funziona su video multi-stream in diretta.


COSA POSSO COSTRUIRE


Rilevamento di oggetti personalizzato CNN / YOLO

Classificazione di immagini con CNN, ResNet, EfficientNet

Tracciamento di oggetti in tempo reale usando ByteTrack & OC-SORT

Segmentazione di immagini con U-Net & Mask-RCNN

Sistemi ANPR / Riconoscimento targhe

Pipeline OCR per documenti e carte d'identità

Sistemi di rilevamento e riconoscimento facciale

Analisi video e AI per sorveglianza

Deploy di TensorFlow Lite per dispositivi mobili/edge

API FastAPI per inferenza in tempo reale

Deploy con Docker e cloud (AWS, Hugging Face)

Pannelli Streamlit per visualizzazione


<p STACK TECNOLOGICO


Python | YOLO | OpenCV | PyTorch | TensorFlow | Keras

FastAPI | Docker | AWS |

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M Ihtesham Khan

AI, ML, DL, Computer vison, NLP, Transformers, Chatbots,

  • DaPakistan
  • Membro damar 2021
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    Pashtu, Urdu, Hindi, Inglese
Hi! I'm Engr. Muhammad Ihtesham Khan, a professional Mobile App Developer with expertise in building scalable, high-performance iOS and Android applications. I specialize in Flutter, React Native, and Native development — delivering apps that are fast, beautiful, and fully functional. From UI/UX design to App Store deployment, I handle the full cycle so you don't have to worry about a thing. Let's bring your app idea to life!

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