Creerò un modello di generazione aumentata con tabella di tag

Table Augmented Generation (TAG) si riferisce a un metodo che migliora i modelli di generazione di testo integrando dati strutturati da tabelle.

  - Il modello riceve sia dati di testo non strutturato (come prompt o domande) sia dati strutturati in forma tabellare. Le tabelle possono contenere vari tipi di informazioni, come dati numerici, valori categorici o relazioni.

  - Il sistema recupera i dati rilevanti dalle tabelle in base alla query di input. Questo può comportare interrogare un database o filtrare un dataset per trovare le righe o le colonne più pertinenti.

  - Il modello analizza sia il testo non strutturato sia i dati strutturati della tabella per comprendere il contesto. Identifica come i dati della tabella possono supportare o migliorare il processo di generazione del testo.

  - Il modello integra i dati recuperati dalla tabella nel processo di generazione del testo. Questo può comportare l'uso dei dati della tabella per fornire supporto fattuale, colmare lacune di informazioni o generare risposte basate sui dati strutturati.

  - Utilizzando il contesto combinato del prompt e dei dati della tabella, il modello genera un testo coerente e rilevante dal punto di vista contestuale. Questo potrebbe includere riassumere dati, spiegare re