Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Valuterò la tua applicazione rag usando ragas
Jay Telgote
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando di ottimizzare la tua applicazione AI o di risolvere problemi di output inaccurati? Una applicazione RAG poco calibrata porta a costi elevati, latenze lente e gravi problemi di hallucination LLM. Offro servizi esperti di valutazione RAG e test AI per assicurarti che la tua pipeline di produzione fornisca risposte precise e consapevoli del contesto.
Utilizzando framework standard del settore come Ragas, TruLens e DeepEval, eseguo una valutazione RAG completa sul tuo sistema. Analizzo l'intera pipeline di LangChain o LlamaIndex, misurando le metriche principali: rilevanza del contesto, fedeltà (controlli di hallucination) e rilevanza delle risposte.
Cosa otterrai:
- Rapporto completo sul performance RAG
- Valutazione approfondita dell'accuratezza del vector database nel recupero
- Generazione automatica di dati di test sintetici per stress-test
- Strategie chiare e pratiche di ottimizzazione AI per chunking, embeddings e prompt engineering
Ferma di indovinare perché la tua applicazione LLM non performa come dovrebbe. Facciamo un benchmark del sistema, riduciamo i costi dei token e costruisci fiducia negli utenti con una soluzione affidabile e di livello produzione
Scopri di più su Jay Telgote
Jay Telgote
AI Specialist
- DaIndia
- Membro dalug 2022
Lingue
Inglese, Hindi
AI/ML Specialist, specializing in advanced AI solutions, focusing on retrieval augmented generation (RAG) and natural language processing (NLP).
Proficient in building and training AI models, fine-tuning large language models, and developing predictive models.
Core skills include Python, Elasticsearch, Neo4j, and Langchain, applied to create innovative data-driven applications that drive impactful results.
Feel Free to reach out!
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
Altri servizi della categoria Sviluppo AI offerti da me
FAQ
Traduzione automatica.
Quali metriche usi per valutare l'applicazione RAG?
Valuto la Triade RAG: rilevanza del contesto (accuratezza del retrieval), fedeltà (controlli sulle allucinazioni) e rilevanza della risposta (utilità). Valuto anche il recall del contesto, la precisione e la latenza usando framework come Ragas o TruLens.
Devo condividere il mio codice sorgente o i dati?
Per il Basic, basta inviare un CSV/JSON di query e output. Per Standard/Premium, rivedere la logica di retrieval fornisce approfondimenti più dettagliati. Sono disponibile a firmare un NDA, oppure puoi condividere dati e codice sanificati/mock.
Sistemare i problemi che scopri?
Questo servizio si concentra sulla diagnosi di colli di bottiglia (come un poor chunking o embedding deboli) e sulla fornitura di un piano di ottimizzazione. Posso implementare le correzioni e le regolazioni del codice come extra personalizzato.
Quali framework supportate?
Valuto applicazioni RAG costruite su qualsiasi stack, inclusi setup Python personalizzati, LangChain, LlamaIndex o piattaforme aziendali. L'analisi funziona indipendentemente dal database vettoriale o dalla scelta del LLM.
Cos'è la generazione di dati di test sintetici?
Se ti mancano query utente, uso i tuoi documenti sorgente per generare automaticamente centinaia di domande di test realistiche e risposte di ground-truth. Questo ci permette di stressare a fondo il tuo pipeline RAG.
