Costruirò un rag di produzione con langgraph e google vertex ai

Costruirò un sistema RAG orientato alla produzione usando LangGraph e Google Vertex AI.

Invece di collegare semplicemente un LLM a un database di vettori, mi concentro sulla creazione di una pipeline di retrieval affidabile che possa essere valutata, ottimizzata e distribuita.

In base al tuo progetto, posso implementare:

Workflow RAG con LangGraph

Ingestione e preprocessing dei documenti

Strategie di chunking e metadati

Retrieval vettoriale e ibrido

Reranking e ottimizzazione del retrieval

Backend FastAPI

Risposte strutturate LLM

Memoria della conversazione

Valutazione con LangSmith e RAGAS

Analisi di hallucination e grounding

Deployment con Docker

Integrazione con Google Cloud / Vertex AI

Ottimizzazione delle performance e dei costi

Riceverai codice pulito, documentato e una spiegazione dell'architettura.

Posso costruire un nuovo sistema RAG da zero o migliorare un'applicazione RAG esistente che soffre di retrieval scarso, contesto irrilevante, hallucination, latenza o costi elevati del LLM.