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Integratorò OpenAI claude o bedrock nel tuo backend esistente
Iloomnex
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La maggior parte dei problemi di integrazione AI sono problemi di backend. Streaming che si interrompe sotto carico. Limiti di velocità raggiunti senza una strategia di retry. Costi che aumentano senza un metering dell'uso. Prompt sparsi nel codice senza versioning. Risposte che falliscono la validazione e crashano il servizio downstream. L'LLM è la parte facile. L'ingegneria intorno è dove i progetti falliscono.
Sono un ingegnere backend senior con più di 4 anni di esperienza nella distribuzione di sistemi di produzione. Non vendo workshop di ricerca AI o prompt-engineering. Costruisco il backend che collega la tua app a OpenAI, Anthropic Claude o AWS Bedrock e tratta l'LLM come quello che è realmente, ovvero un'altra API alla fine del processo.
In pratica: endpoint streaming con backpressure adeguato, chiamate di funzione e output strutturati con validazione, template di prompt versionabili e testabili, logica di retry che gestisce errori specifici del provider, caching semantico per ridurre i costi, metering dell'uso per utente o tenant, e osservabilità per sapere cosa fa realmente il tuo AI in produzione.
Stack Node.js e TypeScript. Funziona con qualsiasi backend esistente in quell'ecosistema.
Ottieni codice funzionante nel tuo repo Git, test e documentazione
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Iloomnex
Senior backend engineer
- DaPakistan
- Membro danov 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Inglese
Senior backend engineer, 4+ years shipping production systems. I build Node.js and NestJS backends on AWS serverless. Lambda, SQS, EventBridge, Step Functions. I handle the integrations most devs avoid: Amazon SP-API, Shopify, QuickBooks, Xero, and LLMs via Bedrock, OpenAI, and Claude.
Day job is a multi-tenant HRIS and payroll platform running real traffic. On Fiverr as iLoomNex, I take on backend builds, API integrations, and AI features that need to work in production, not just in a demo.
Always online. Reply in under an hour. Any timezone.
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FAQ
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Devo già avere un backend o puoi costruirne uno da zero?
Questo servizio è specificamente per aggiungere funzionalità LLM a un backend esistente. Se non hai ancora un backend, il mio servizio di backend Node.js di livello produzione è il punto di partenza giusto. Possiamo costruire il backend lì e aggiungere funzionalità LLM nello stesso progetto o come follow-up.
Quale provider LLM dovrei usare? OpenAI, Claude o Bedrock?
Dipende dal tuo caso d'uso, budget e esigenze di conformità. OpenAI ha la gamma più ampia di modelli e la chiamata di funzione più potente. I modelli Claude di Anthropic sono ottimi per contesti lunghi, ragionamento strutturato e compiti di scrittura. AWS Bedrock ha senso se sei già su AWS, hai bisogno di modelli nel tuo VPC.
Puoi aiutarmi con il fine-tuning, l'addestramento di modelli personalizzati o RAG?
Il fine-tuning tramite API del provider è incluso come offerta personalizzata. L'addestramento di modelli da zero no. Le pipeline RAG hanno il loro servizio dedicato sul mio profilo perché il scope e lo stack sono abbastanza diversi, scrivimi o controlla gli altri miei servizi per quel lavoro.
