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Integratorò gpt e langchain con llama rag nella tua app
Ilya P
Informazioni su questo servizio
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Integro GPT e LangChain con Llama per creare un RAG affidabile così che la tua app risponda dai tuoi dati con citazioni. Ricevi un servizio FastAPI pulito o una piccola demo, più documentazione che il tuo team può eseguire in pochi minuti. Funziona con dati privati e on-prem quando necessario.
Ciò che ottieni: API o demo, set di prompt ed esempi, data loader e un retriever ottimizzato, vector database con FAISS o Pinecone, leggere guardrail, metriche di base e un piccolo set di valutazione. Includo README, file env e un breve video di consegna. Su richiesta deployo su Vercel, RunPod o AWS.
Pacchetti:
- Basic - integrazione GPT API focalizzata.
- Standard - LangChain RAG con vector DB e demo.
- Premium - pipeline di produzione su Llama o GPT, servizio FastAPI, documentazione e setup pronto per il cloud.
Extra che posso aggiungere: Llama locale tramite Ollama, monitoraggio dei token e log, autenticazione e limiti di rate, caching per latenza, monitoraggio, Docker compose per esecuzione con un clic. Compatibile NDA; sicurezza e minimizzazione dei dati di default.
Highlight: Invia il tuo obiettivo e un piccolo esempio di dati - confermerò il miglior pacchetto e i tempi.
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Ilya P
AI Solutions and SaaS Architect AI Developer and Full Stack Developer
- DaPolonia
- Membro dalug 2025
- Tempo di risposta medio1 giorno
Lingue
Bielorusso, Russo, Inglese, Polacco
8 years’ experience | 60+ projects | Master’s in Data Science & AI | Only 5-star reviews ⭐⭐⭐⭐⭐
I’m an AI SaaS Architect, Full Stack Developer, and AI Developer building production AI, SaaS and Web apps from idea to deployment🔹I lead architecture and delivery across Python/FastAPI, React/TypeScript, LLM/RAG, APIs, billing, and cloud deployment🔹For larger scopes, I work with my own boutique team while remaining your single technical point of contact and personally leading the critical path🔹I’ll help turn your idea into a scalable AI-powered product — faster and smarter.
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi usare sia GPT che Llama?
Sì. Inizio con GPT per velocità, e posso passare a Llama per on-prem o controllo dei costi.
Ho davvero bisogno di RAG?
Ho davvero bisogno di RAG?
Di cosa hai bisogno per iniziare?
Obiettivo, input e output di esempio, piccolo esempio di dati, e accesso al repo o stack.
Dove verrà eseguito?
Web su Vercel, backend su RunPod o AWS. Supportato anche l'esecuzione locale per dati privati.
Possiedo il codice?
Sì. Ricevi il codice sorgente, README e file env. Tutto diventa tuo dopo la consegna.
Quale vector database usi?
FAISS per casi semplici, Pinecone per hosting scalabile. Posso lavorare anche con Chroma.
Come misuriamo la qualità?
Concordiamo sulle metriche, prepariamo un piccolo set di valutazione e controlliamo i risultati prima del rilascio.
Puoi aggiungere chiamate telefoniche o CRM?
Sì. Seleziona gli Extra e collegherò un agente vocale e registrerò i lead nel tuo CRM.
