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Integratorò gpt e langchain con llama rag nella tua app
Ilya P
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Integro GPT e LangChain con Llama per creare un RAG affidabile così che la tua app risponda dai tuoi dati con citazioni. Ricevi un servizio FastAPI pulito o una piccola demo, più documentazione che il tuo team può eseguire in pochi minuti. Funziona con dati privati e on-prem quando necessario.
Ciò che ottieni: API o demo, set di prompt ed esempi, data loader e un retriever ottimizzato, vector database con FAISS o Pinecone, leggere guardrail, metriche di base e un piccolo set di valutazione. Includo README, file env e un breve video di consegna. Su richiesta deployo su Vercel, RunPod o AWS.
Pacchetti:
- Basic - integrazione GPT API focalizzata.
- Standard - LangChain RAG con vector DB e demo.
- Premium - pipeline di produzione su Llama o GPT, servizio FastAPI, documentazione e setup pronto per il cloud.
Extra che posso aggiungere: Llama locale tramite Ollama, monitoraggio dei token e log, autenticazione e limiti di rate, caching per latenza, monitoraggio, Docker compose per esecuzione con un clic. Compatibile NDA; sicurezza e minimizzazione dei dati di default.
Highlight: Invia il tuo obiettivo e un piccolo esempio di dati - confermerò il miglior pacchetto e i tempi.
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Ilya P
AI ML Engineer and Generative AI Developer SaaS Web Mobile Dev Expert
- DaPolonia
- Membro dalug 2025
- Tempo di risposta medio2 giorni
Lingue
Bielorusso, Russo, Inglese, Polacco
I’m a Senior AI Developer and ML Engineer with a Master’s degree in AI & Data Science. I've 7+ years of experience and 55+ delivered projects. I build AI-powered SaaS, Web, Mobile solutions, AI Chatbots, Voice Agents.
Skilled in Python, FastAPI, LangChain, GPT, Claude, RAG, FAISS, LLaMA. Expert in Generative AI, LLM fine-tuning, Stable Diffusion, LoRA training, Multimodal AI.
Frontend in React, Angular, TypeScript; mobile in Flutter, React Native. Backend on Python, FastAPI, Flask, PostgreSQL, MongoDB, RunPod, Kubernetes. I integrate Stripe payments, auth, RBAC, dashboards.
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi usare sia GPT che Llama?
Sì. Inizio con GPT per velocità, e posso passare a Llama per on-prem o controllo dei costi.
Ho davvero bisogno di RAG?
Ho davvero bisogno di RAG?
Di cosa hai bisogno per iniziare?
Obiettivo, input e output di esempio, piccolo esempio di dati, e accesso al repo o stack.
Dove verrà eseguito?
Web su Vercel, backend su RunPod o AWS. Supportato anche l'esecuzione locale per dati privati.
Possiedo il codice?
Sì. Ricevi il codice sorgente, README e file env. Tutto diventa tuo dopo la consegna.
Quale vector database usi?
FAISS per casi semplici, Pinecone per hosting scalabile. Posso lavorare anche con Chroma.
Come misuriamo la qualità?
Concordiamo sulle metriche, prepariamo un piccolo set di valutazione e controlliamo i risultati prima del rilascio.
Puoi aggiungere chiamate telefoniche o CRM?
Sì. Seleziona gli Extra e collegherò un agente vocale e registrerò i lead nel tuo CRM.
