Trasformerò i tuoi dati disordinati in intuizioni chiare
Informazioni su questo servizio
Trasforma dati disordinati in decisioni su cui puoi agire davvero.
Sono un ingegnere del software e data scientist con una doppia laurea in Ingegneria del Software e Business Analytics. Ho passato tutta la mia carriera a costruire veri pipeline di dati e modelli di machine learning per prevedere i ricavi di clienti ristoranti, sviluppare sistemi di scoring del credito e diagnosticare problemi di qualità dei dati nascosti.
Cosa faccio:
- Pulire e strutturare dataset disordinati (duplicati, valori mancanti, formati incoerenti)
- Analisi esplorativa per evidenziare tendenze, pattern e outlier
- Visualizzazioni chiare che rendono i risultati evidenti, non confusi
- Modelli predittivi (classificazione, regressione, forecasting) con metriche di performance oneste
Cosa rende tutto questo diverso:
Non ti consegno solo un grafico e sparisco. Ti spiegherò in modo semplice cosa dice davvero il dato, cosa non dice e cosa dovresti considerare con cautela. Se un modello sembra troppo bello per essere vero, ti spiegherò perché.
Strumenti: Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, SQL, Power BI, Jupyter
Contattami prima di ordinare con una descrizione dei tuoi dati e cosa vuoi scoprirne!
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file accettate?
CSV, Excel (.xlsx, .xls), JSON, XML, TSV, Parquet, esportazioni da database SQL, Google Sheets e file di testo semplice. Se hai altro, scrivimi pure. Di solito posso lavorarci!
I miei dati vengono mantenuti riservati?
Sì. Non condivido, riutilizzo o conservo i tuoi dati oltre il progetto. Sono disposto a firmare un NDA se necessario.
Cosa succede se il mio dataset è più grande del limite del pacchetto?
Scrivimi prima e ti invierò un'offerta personalizzata in base alle dimensioni e alla complessità effettive.
Ottengo il codice o solo i risultati?
I risultati sono sempre inclusi. Il notebook Jupyter commentato completo è disponibile come extra se vuoi rieseguire o modificare l'analisi da solo.
Puoi garantire una precisione specifica del modello?
L'accuratezza dipende dai tuoi dati, e sii cauto con chi promette un numero prima di vederlo. Detto ciò, ho lavorato con dataset davvero difficili (fonti frammentate, valori mancanti, classi sbilanciate) e ho sempre ottenuto ottimi risultati. Spingerò per le migliori performance

