Costruirò progetti personalizzati di computer vision e yolo

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Muhammad I
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build custom computer vision and yolo projects
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Schermo intero
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Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Framework principali: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV.

Architetture moderne: YOLO (v8 / v10 / v11), Vision Transformers (ViT), Segment Anything Model (SAM / SAM 2).

Dati e annotazioni: Roboflow, CVAT, Label Studio, Albumentations.

Deployment e API: FastAPI, Flask, Streamlit, Docker, TensorRT, ONNX Runtime.

Ciò che offro:

  • Rilevamento e tracciamento oggetti: Modelli YOLOv8v11 personalizzati con tracciamento stabile (ByteTRACK / DeepSORT).
  • Segmentazione immagini: Segmentazione di precisione usando SAM 2, UNet o Mask R-CNN.
  • OCR e estrazione testo: Lettura automatica di documenti, targhe o etichette.
  • Analisi facciale e tracciamento pose: Riconoscimento facciale, stima delle pose e gesture in tempo reale.
  • Deployment e Edge AI: Ottimizzazione dei modelli (ONNX, TensorRT) e deployment su Docker, API web o dispositivi Edge (NVIDIA Jetson).

  • Tipo di app

    • Hybrid

  • Linguaggio di programmazione

    • JavaScript
    • Python

  • Framework

    • Flutter

  • Scopo

    • Personalizzato

  • Strumenti

    • Visual Studio Code

  • Expertise

    • Performance
    • Sicurezza
    • Design
    • Archiviazione dati
    • Instant App / App Clip
    • Integrazione API

Scopri di più su Muhammad I

Muhammad I

Student at CECOS University of Information Technology and Emerging Sciences

  • DaPakistan
  • Membro dagiu 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora

  • Lingue

    Urdu, Pashtu, Inglese
I am a student at CECOS University specializing in Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning. I have technical expertise in Python programming, C++, and data science libraries such as NumPy, Pandas, and Matplotlib. My experience includes working as a development intern at Decodelabs.

Traduzione automatica.

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