Costruirò un'API veloce per assistente vocale alimentato da llm per il web

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Imran Rehmat
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Pronto a dare una voce alla tua app?


Costruirò un potente API di assistente vocale integrato con LLM su misura per le tue applicazioni web o basate su Twilio.


Con esperienza in AI, FastAPI e tecnologia vocale, sviluppo assistenti reattivi e intelligenti che combinano riconoscimento e generazione vocale in tempo reale, gestione della memoria e capacità multilingue, tutto ottimizzato per un'integrazione senza problemi.


Cosa ottieni:


Speech-to-text & text-to-speech

Backend sicuro basato su FastAPI

Integrazione con Twilio / Telenyx

Conversazioni con memoria

Supporto multilingue

Comandi vocali personalizzati

Documentazione API chiara


La tecnologia include:

FastAPI, OpenAI Whisper, Google STT, ElevenLabs e altro in base alle esigenze del tuo progetto.

  • Tipo di applicazione

    • Applicazione web

  • Framework desktop

    • React Native per Web

  • Tipo IA

    • Chat
    • Acquisti
    • Prenotazione
    • Ristorante
    • Salute e Benessere
    • Spettacolo
    • incontri
    • Medico
    • Taxi
    • Viaggi
    • Lifestyle
    • News
    • Strumenti di produttività
    • Settore immobiliare
    • Trading

  • Linguaggio di programmazione

    • JavaScript
    • TypeScript
    • Python

  • Framework Web

    • React
    • Vue.js
    • Backbone.js
    • Express.js (Node.js)
    • Django
    • Flask
    • Next.js
    • Nuxt.js

  • Builder no e low-code

    • Bubble
    • Lovable
    • Bolt.new

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Imran Rehmat

Full Stack AI Engineer

  • DaPakistan
  • Membro dadic 2025

  • Lingue

    Inglese, Urdu
I help teams integrate AI reliably into real products. I specialize in building and deploying LLM-powered systems, RAG pipelines, AI agents, and automation with a focus on stability, scalability, and clean architecture. I’ve delivered 40+ AI solutions for SaaS, startups, and enterprise teams using modern ML stacks. My work prioritizes clarity, execution, and production-ready results.

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