Creerò pixel facebook CAPI tracciamento lato server

Qualsiasi sistema di AI non funziona automaticamente, deve prima essere addestrato. Questo processo di addestramento si chiama machine learning (ML)

Successivamente, più machine learning viene insegnato, più diventerà avanzato e, a un certo punto, si trasformerà in deep learning. Questo processo si chiama (DL)

Quando impara abbastanza, l'intelligenza artificiale al suo interno inizierà a funzionare automaticamente.

Cosa ha fatto un utente su quale pagina di un sito web, per quanto tempo? E quale prodotto ha visualizzato? Più dati di questo tipo possono essere forniti a Facebook's Business Manager, migliori risultati si possono ottenere.

Si può anche notare che un utente non è sempre in vena di acquistare, ma aggiunge un prodotto al carrello sul sito. Successivamente, tramite tracking, la pubblicità può essere mostrata di nuovo, aumentando le possibilità di vendita.

1. Il 30-40% degli utenti arriva sul sito tramite la campagna
2. Ma c'è solo il 3% di probabilità che un utente faccia un acquisto tramite la campagna
3. Tasso medio di aggiunta al carrello (ATC) nell'e-commerce: 6,2%
4. Percentuale di conversione media globale (da ATC): circa 25%-30%

E se tutti questi eventi possono essere tracciati, la campagna può essere reindirizzata al utente, sapendo quanto tempo ha trascorso sul sito.