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Farò progetti di machine learning con documentazione
Precisione, creatività e tecnologia si incontrano
Sono uno scrittore creativo/poeta appassionato e un ingegnere informatico di professione. Credo nella comunicazione chiara, nella consegna puntuale e nel costruire fiducia attraverso un'eccellenza cos...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Sei nel posto giusto!!
Svilupperò un progetto di machine learning personalizzato in Python basato sul tuo dataset, requisiti o problema di business/ricerca.
In cosa posso aiutarti:
Preprocessing e pulizia dei dati
Modelli di machine learning con Scikit-learn
Deep Learning
Confronto tra modelli e analisi delle performance
Documentazione tecnica completa
Codice Python pulito, commentato e riproducibile
I modelli possono includere: Regressione lineare, regressione logistica, albero decisionale, foresta casuale, KNN, Naive Bayes, SVM, K-Means e altri algoritmi ML adatti.
Riceverai:
Codice sorgente Python
Jupyter Notebook (quando applicabile)
Preprocessing del dataset
Valutazione del modello e risultati
Grafici/visualizzazioni
Documentazione tecnica/report
Istruzioni per eseguire il progetto
Hai requisiti specifici? Scrivimi prima di ordinare e ti suggerirò il miglior approccio per il tuo progetto.
Offro servizi di sviluppo, ricerca e prototipazione. Non completo esami né facilito cheating accademico
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipi di progetti di machine learning sviluppi?
Lavoro su classificazione, regressione, clustering, modellazione predittiva, feature engineering, preprocessing dei dati, valutazione dei modelli e compiti correlati di machine learning usando Python, Scikit-learn e deep learning
Puoi lavorare con il mio dataset?
Sì. Puoi fornire il tuo dataset in CSV, Excel, JSON o altro formato supportato, insieme ai tuoi requisiti.
Puoi confrontare più algoritmi di machine learning?
Sì. A seconda del tuo pacchetto, posso implementare più algoritmi adatti e confrontarne le performance usando metriche di valutazione appropriate.
