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Farò compiti di machine learning deep learning e data science in Jupyter Notebook
Sono un esperto di Data Science e Machine Learning con oltre 10 anni di esperienza in analisi dei dati, modellazione predittiva e business intelligence. Creo dashboard interattive con Excel, Power BI,...
Livello 1
Ha soddisfatto determinati criteri di prestazione e mostra un forte potenziale nel marketplace.
Informazioni su questo servizio
Sono un Machine Learning Engineer, Data Scientist e specialista di NLP che offre soluzioni end-to-end di Python machine learning, deep learning e data science in Jupyter Notebook. Creo pipeline di ML pronte per la produzione, scalabili e ad alte prestazioni che portano risultati concreti.
Gestisco l'intero ciclo di vita del ML, inclusi raccolta dati, pulizia, preprocessing, feature engineering, analisi esplorativa dei dati, training del modello, tuning degli iperparametri, valutazione e workflow pronti per il deployment. La mia esperienza copre supervised e unsupervised learning, reti neurali (CNN, RNN, LSTM), elaborazione del linguaggio naturale (classificazione del testo, analisi del sentiment, riconoscimento di entità nominate), analisi predittiva e approfondimenti aziendali pratici usando Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SQL e Excel.
Fornisco Jupyter Notebooks puliti, modulari e ben documentati, modelli ottimizzati con metriche validate e soluzioni di AI scalabili. Contattami prima di ordinare per discutere il tuo progetto di machine learning, deep learning, NLP o data science e ottenere i massimi risultati.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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SQL
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di modelli di machine learning puoi costruire?
Costruisco modelli di machine learning supervisionati, non supervisionati e deep learning, inclusi classificazione, regressione, clustering, rilevamento anomalie, CNN, RNN e LSTM usando Python in Jupyter Notebook.
Puoi lavorare con il mio dataset?
Sì! Gestisco dataset di piccole e grandi dimensioni, eseguendo pulizia dei dati, preprocessing, feature engineering e consegnando soluzioni di ML o deep learning pronte per la produzione, personalizzate sui tuoi dati.
Offri soluzioni di NLP?
Assolutamente! Creo pipeline di NLP, classificazione del testo, analisi del sentiment, riconoscimento di entità nominate e topic modeling usando Python e librerie avanzate di NLP.
Ottengo il Jupyter Notebook per il mio progetto?
Sì. Ogni progetto include un Jupyter Notebook pulito, modulare e ben documentato, facile da capire, riprodurre o estendere per la tua soluzione di machine learning.
Ottimizzi i modelli per migliorare le prestazioni?
Certamente. Eseguo tuning degli iperparametri, cross-validation e valutazione dei modelli per consegnare modelli di machine learning o deep learning precisi, efficienti e scalabili.
Puoi gestire progetti di deep learning?
Sì! Sviluppo reti neurali, CNN, RNN e LSTM per compiti che coinvolgono immagini, testo e dati strutturati, garantendo alte prestazioni e affidabilità.
Quali strumenti e librerie usi?
Utilizzo Python, Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, SQL e Excel per creare soluzioni robuste di ML e data science pronte per la produzione.
Puoi fornire analisi predittive e approfondimenti aziendali?
Assolutamente. Consegno modelli predittivi, analisi delle tendenze e approfondimenti pratici per aiutare le aziende a prendere decisioni basate sui dati usando machine learning e data science.
Come gestisci grandi o complessi set di dati?
Utilizzo preprocessing efficiente, feature engineering e pipeline di ML ottimizzate per gestire dataset complessi o di grandi dimensioni, garantendo risultati veloci e precisi.
Puoi fornire soluzioni di machine learning pronte per la produzione?
Sì. Creo workflow di ML end-to-end, inclusi Jupyter Notebook pronti per il deployment, pipeline riproducibili e modelli ottimizzati per applicazioni reali.
