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DevOps Engineer AWS Cloud, containerizzazione Docker, automazione CICD

DevOps Engineer con oltre 5 anni di esperienza nella creazione di infrastrutture di livello produzione su AWS, Azure e GCP. Mi specializzo in containerizzazione con Docker, orchestrazione con Kubernet...
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Un negozio WooCommerce impiegava 45 secondi per caricarsi dopo un picco di traffico. L'utilizzo della CPU era così alto che l'host ha minacciato di sospendere l'istanza. Il cliente perdeva clienti ogni giorno e aveva bisogno di una soluzione urgente.


Quello che ho trovato: Nessuna compressione gzip, PHP OPcache disattivato, Nginx in esecuzione su un singolo processo worker, innodb_buffer_pool_size di MySQL impostato al suo default di 8 MB su un server con 4 GB di RAM, nessun Redis o livello di caching degli oggetti, e HTTP/2 non abilitato nonostante un certificato SSL valido.


Quello che ho fatto: Ho ottimizzato i processi worker e le connessioni di Nginx, abilitato la compressione gzip per HTML, CSS, JS e JSON, attivato PHP OPcache con impostazioni di produzione, scalato il buffer pool di MySQL a 1 GB e ottimizzato la cache delle query, installato e configurato Redis per il caching di oggetti e sessioni di WooCommerce, abilitato HTTP/2 sul virtual host SSL e aggiunto intestazioni di cache del browser di 30 giorni per tutte le risorse statiche.


Risultato: Il tempo di risposta è passato da 4,2 secondi a 380 ms, con un miglioramento del 90%. Il bounce rate è diminuito del 31% in due settimane. L'utilizzo massimo della CPU è sceso del 78%. L'host ha smesso di segnalare l'account del tutto. Il cliente ha notato un aumento evidente nelle transazioni completate la settimana successiva. Tempo totale di implementazione: meno di 6 ore.

Server:

Apache HTTP

Virtual private server

Database server

DNS

Sistema operativo:

Windows

Linux

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