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Eseguirò analisi lpa lca con r3step e bch in mplus e r
Consulente statistico con PhD, modellizzazione avanzata, R Mplus Stata Python
Sono un consulente statistico con dottorato che supporta ricercatori, dottorandi, autori accademici e team professionali con analisi quantitative chiare e difendibili.
I miei servizi includono LPA/LC...
Informazioni su questo servizio
Consulenza iniziale gratuita: Invia la tua domanda di ricerca, gli indicatori, la dimensione del campione e i risultati richiesti così posso confermare se è adatto prima di ordinare.
Hai bisogno di un'analisi di Profilo Latente (LPA) o di Classi Latenti (LCA) difendibile, non solo di un output software?
Offro modellizzazione di miscele a livello di dottorato in Mplus e R per ricercatori, dottorandi, autori accademici e team professionali.
Servizi possono includere:
- Enumerazione e confronto di modelli LPA/LCA
- AIC, BIC, BIC corretto, entropia e test di rapporto di verosimiglianza
- Controlli di convergenza, massimi locali, dimensione delle classi e stabilità
- Grafici di profilo/classi e interpretazione sostanziale
- Covariate usando R3STEP
- Risultati distali usando BCH
- Sintassi Mplus/R, tabelle pronte per la pubblicazione e interpretazione
- Metodi statistici/risultati, revisione metodologica e supporto alle risposte ai revisori
La selezione del modello considera adattamento, teoria, separazione delle classi, stabilità e interpretabilità, non un numero preferito di classi.
Ogni ordine è definito attorno a un set di indicatori concordato, intervallo di classi, struttura di covariate/outcome e deliverables specifici. Progetti più complessi, inclusi longitudinali, multilevel, growth-mixture, multi-gruppo o revisioni estensive, richiedono un'offerta personalizzata.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali dati e informazioni devo fornire?
Fornisci la tua domanda di ricerca, la dimensione del campione, le variabili indicatori, i tipi e la codifica delle variabili, le informazioni sui dati mancanti e eventuali covariate o outcome distali proposti. Un dataset anonimizzato, il codebook e output precedenti sono utili.
Ho bisogno di LPA o LCA?
LPA viene generalmente usato con indicatori continui, mentre LCA con indicatori categorici. Posso rivedere le tue variabili e la domanda di ricerca e consigliarti l’approccio più adatto.
Quale software usi?
Principalmente uso Mplus e R. Il software sarà scelto in base al modello, ai tipi di indicatori, ai requisiti delle variabili ausiliarie e agli output necessari.
Puoi aiutarmi a scegliere il numero di profili o classi?
Sì. Confronto le soluzioni candidate usando indici di adattamento, test di rapporto di verosimiglianza, entropia, dimensioni delle classi, convergenza, massimi locali, significato teorico, separazione e interpretabilità.
Puoi garantire un numero specifico di classi?
No. La soluzione scelta deve essere supportata dai dati, da evidenze statistiche, dalla teoria, dalla stabilità e dall’interpretabilità sostanziale. Non imposto una soluzione di classe preferita.
Puoi includere covariate e outcome distali?
Sì. Le covariate possono essere esaminate usando R3STEP e gli outcome distali con BCH, dove appropriato. Il numero, il tipo e la codifica delle variabili ausiliarie devono essere concordati prima dell’ordine.
Puoi rivedere un modello Mplus o R esistente?
Sì. Posso rivedere la sintassi, l’output, i problemi di convergenza, i massimi locali, gli indici di adattamento, le dimensioni delle classi, i risultati di confronto tra modelli e l’interpretazione. Una rianalisi approfondita potrebbe richiedere un’offerta personalizzata.
Cosa è incluso in una revisione?
Una revisione copre correzioni o chiarimenti all’interno del set di indicatori, dell’intervallo di classi, delle covariate, degli outcome e dei deliverables concordati. Variabili, modelli, dataset o strategie di enumerazione delle classi nuovi sono lavori aggiuntivi.
Puoi aiutare con tesi, manoscritti o relazioni per revisori?
Sì. Posso supportare metodi/statistiche, giustificazioni sulla selezione del modello, interpretazioni, tabelle pronte per la pubblicazione e risposte ai revisori statistici all’interno dell’ambito concordato di LPA/LCA.
Recensioni
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K 
karthika_comdu
Irlanda
Thank you very much, Imran! Your feedback helped me zoom out of my findings and improve my storyline
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