Eseguirò analisi di sopravvivenza e regressione di Cox per dati sul tempo all'evento
Consulente statistico con PhD, modellizzazione avanzata, R Mplus Stata Python
Informazioni su questo servizio
Consulto iniziale gratuito: Invia un breve riassunto del progetto, il dataset o lo stadio del manoscritto così posso confermare l'idoneità e l'ambito prima che tu effettui l'ordine.
Hai bisogno di un'analisi di sopravvivenza difendibile invece di un output software non spiegato?
Offro analisi di sopravvivenza di livello PhD e regressione di Cox in R, Stata, SPSS e Python per ricerche cliniche, di sanità pubblica, di dottorato e di manoscritti.
Servizi possono includere:
- Curve di Kaplan-Meier e stime di sopravvivenza mediana
- Test di log-rank
- Modelli di Cox non aggiustati e aggiustati
- Hazard ratio, intervalli di confidenza e p-value
- Diagnostica di hazards proporzionali
- Aggiustamento delle covariate e analisi stratificata
- Tabelle, figure, codice/sintassi e interpretazione pronte per la pubblicazione
- Metodi statistici/risultati, revisione metodologica e supporto alle risposte ai revisori
Ogni progetto viene definito in base all'obiettivo finale, alla struttura di censimento, ai predittori, alla struttura dei dati, allo stadio del manoscritto e ai deliverables concordati. Progetti di rischio competitivo, eventi ricorrenti, variabili nel tempo, multistato, multipli endpoint o con revisioni estensive richiedono un'offerta personalizzata.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali dati e informazioni devo fornire?
Per favore, fornisci un dataset anonimo, un codebook o una lista di variabili, il disegno dello studio, la dimensione del campione, il numero di eventi osservati, la variabile tempo-evento, la codifica degli eventi/censimenti, i predictor e i risultati richiesti.
Puoi aiutarmi a determinare il modello di sopravvivenza più adatto?
Sì. Non devi scegliere tu il modello. Esaminerò la tua domanda di ricerca, l'endpoint, la struttura di censimento, i predictor e il disegno dei dati prima di raccomandare un approccio analitico appropriato.
Quali metodi di analisi di sopravvivenza supporti?
I servizi possono includere stime di Kaplan-Meier, test log-rank, regressione di Cox non aggiustata e aggiustata, hazard ratio, diagnosi di rischi proporzionali, aggiustamento delle covariate e analisi stratificate. Metodi più complessi richiedono un'offerta personalizzata.
Quale software usi?
Lavoro con R, Stata, SPSS e Python. Il software sarà scelto in base ai requisiti analitici, ai risultati richiesti e al formato preferito, dove appropriato.
Interpreterai gli hazard ratio e le curve di sopravvivenza?
Sì. I risultati possono includere un'interpretazione chiara delle probabilità di sopravvivenza, confronti tra gruppi, hazard ratio, intervalli di confidenza, assunzioni del modello e limitazioni rilevanti all'interno dell'ambito concordato.
Cosa è incluso in una revisione?
Una revisione copre la correzione o chiarimento dell'analisi e dei risultati concordati. Un nuovo dataset, endpoint, set di predictor, analisi di sottogruppo, modello o requisito di reporting rappresentano lavoro aggiuntivo.
Puoi garantire risultati significativi o modificare i dati?
No. Fornisco un'analisi onesta e metodologicamente difendibile. Non modifico i dati, non escludo osservazioni valide e non cambio modelli solo per ottenere una significatività statistica preferita.
Fornisci consigli medici?
No. Questo servizio fornisce solo analisi statistiche e interpretazioni. La diagnosi clinica, le raccomandazioni di trattamento e le decisioni mediche restano responsabilità di professionisti sanitari qualificati.
Puoi supportare analisi di sopravvivenza per tesi, manoscritti o revisione?
Sì. Posso supportare metodi/statistiche, report di tabelle e figure di sopravvivenza, interpretazioni, revisioni metodologiche e risposte ai revisori statistici all'interno dell'ambito concordato.

