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Eseguirò meta analisi per revisioni sistematiche usando r e stata
Consulente statistico con PhD, modellizzazione avanzata, R Mplus Stata Python
Sono un consulente statistico con dottorato che supporta ricercatori, dottorandi, autori accademici e team professionali con analisi quantitative chiare e difendibili.
I miei servizi includono LPA/LC...
Informazioni su questo servizio
Consulenza iniziale gratuita: Invia la tua domanda di revisione, i dati o lo stadio del manoscritto così posso confermare se è adatto prima di ordinare.
Hai bisogno di una meta-analisi e una sintesi delle evidenze difendibili invece di output software non spiegati?
Offro meta-analisi e sintesi delle evidenze a livello di dottorato in R, Stata e Python per ricercatori, dottorandi e autori accademici.
Servizi possono includere:
- Revisione di fattibilità e prontezza dei dati
- Calcolo e armonizzazione dell’effetto di dimensione
- Modelli a effetto fisso e effetti casuali
- Forest plot, eterogeneità e analisi di sottogruppo
- Diagnostica di sensibilità, influenza e outlier
- Funnel plot e valutazione del bias di pubblicazione
- Meta-regressione, dove appropriato
- Codice riproducibile, tabelle, figure e interpretazioni pronte per la pubblicazione
- Metodi statistici/risultati e supporto alle risposte dei revisori
Per progetti di revisione più ampi, ricerca strutturata della letteratura, screening, estrazione dati, supporto al rischio di bias, gestione delle referenze, organizzazione delle evidenze e report conformi a PRISMA possono essere aggiunti tramite un'offerta personalizzata. La stesura completa del manoscritto non è inclusa.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
Tecnologia:
Stata
Expertise:
Statistiche
•
Verifica delle ipotesi
•
Altro
Strumenti:
RStudio
•
Stata
•
Google Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi supportare il workflow più ampio della review sistematica?
Sì. A seconda dell'ambito, posso aiutare con la ricerca della letteratura, lo screening, l'estrazione dei dati, l'organizzazione delle evidenze, la review del rischio di bias, la reportistica in linea con PRISMA e la sintesi quantitativa.
Puoi valutare se una meta-analisi è fattibile?
Sì. Posso rivedere gli studi inclusi, gli outcome, i comparatori, i punti temporali e le misure di effetto disponibili per determinare se il pooling è metodologicamente sostenibile.
Quali file e informazioni devo fornire?
Per favore, fornisci la domanda di review, i criteri di eleggibilità, l'elenco degli studi inclusi, il foglio di estrazione, gli outcome, le misure di effetto, i disegni degli studi, i punti temporali e qualsiasi analisi o protocollo esistente.
Puoi aiutare se i miei dati estratti sono incompleti o incoerenti?
Sì. Posso rivedere il file di estrazione, identificare le informazioni mancanti o incompatibili, raccomandare le correzioni necessarie e aiutare a armonizzare le misure di effetto quando possibile.
Quali metodi di meta-analisi supporti?
I servizi possono includere modelli a effetti fissi e a effetti casuali, analisi di sottogruppo, analisi di sensibilità, diagnosi di influenza, valutazione del bias di pubblicazione e meta-regressione quando appropriato.
Quale software usi?
Lavoro principalmente in R, Stata e Python. Il software sarà scelto in base alla struttura delle evidenze, alle analisi richieste e al formato di output preferito.
Puoi aiutare con i commenti dei reviewer o le revisioni in fase di pubblicazione?
Sì. Posso supportare commenti statistici e metodologici dei reviewer, analisi aggiuntive, revisioni di Methods/Results, interpretazione e reportistica in fase di pubblicazione entro l'ambito concordato.
Puoi garantire un effetto pooled significativo?
No. Fornisco analisi oneste e metodologicamente sostenibili. I risultati dipendono dalle evidenze disponibili, dalla qualità degli studi, dall'eterogeneità e dalle stime di effetto.
Quando sono appropriate le funnel plot o i test di bias di pubblicazione?
Questi metodi dipendono dal numero di studi, dalla misura di effetto e dalla struttura delle evidenze. Valuterò se sono statisticamente appropriati prima di includerli.
Cosa è incluso in una revisione?
Una revisione copre correzioni o chiarimenti all'interno dell'ambito concordato. Nuovi outcome, studi, dataset, analisi di sottogruppo, modelli o requisiti di reporting sono lavori aggiuntivi.
