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Costruirò un chatbot rag personalizzato addestrato sui tuoi documenti e dati
Shafay
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Il tuo team ha già le risposte. Sono solo sepolte in PDF, wiki e ticket. Costruisco un chatbot che le trova e mostra le sue fonti.
Sono un Lead Data e AI Engineer con oltre 9 anni di esperienza. Ho sviluppato sistemi di dati e ML presso Amazon, Delivery Hero, Goldman Sachs e Orion, e possiedo 13 certificazioni cloud tra cui AWS Machine Learning Specialty e AWS Solutions Architect.
COSA COSTRUISCO PER TE
Ingestione di PDF, Word, Notion, Confluence, siti web e database
Chunking, embeddings e ricerca ibrida con reranking per un recupero preciso
Risposte con citazioni e un onesto non lo so invece di una risposta inventata
Un widget web incorporabile, un bot Slack o Teams, o la tua UI
Controllo degli accessi affinché i documenti privati rimangano privati
Un set di valutazione per misurare l'accuratezza invece di indovinare
PILASTRA
Python, LangChain, OpenAI, Claude, AWS Bedrock, pgvector, Pinecone, Qdrant, FastAPI, React
COSA OTTIENI
Codice sorgente documentato di tua proprietà, una distribuzione funzionante e una chiamata di consegna.
Inviami alcune domande reali che il tuo team fa e ti dirò onestamente se RAG le risponderà bene.
Scopri di più su Shafay
Shafay
Lead Data and AI Engineer, AWS Pipelines, LLM and RAG Apps
- DaGermania
- Membro daago 2026
Lingue
Inglese, Urdu, Tedesco
I build production data platforms and GenAI applications. 9+ years leading data and ML engineering at Orion, Delivery Hero, Amazon and Goldman Sachs.
What I do:
- Data pipelines and warehouses on AWS and GCP: Glue, Redshift, Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow, Spark
- GenAI: RAG chatbots over your documents, AI agents, Bedrock, OpenAI, LangChain
- MLOps: SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD
13 cloud certifications including AWS Machine Learning Specialty, AWS Data Engineer, GCP and Terraform. Based in Berlin, working with clients across the EU and US.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di file e fonti di dati puoi indicizzare?
PDF, Word, PowerPoint, Markdown, HTML, Notion, Confluence, Google Drive, SharePoint, siti web pubblici e database SQL. Se una fonte ha un'API o un'esportazione, può quasi sempre essere indicizzata. Inviami un esempio e ti confermerò prima di ordinare.
Come fai a impedire al chatbot di inventare le risposte?
Ogni risposta si basa su passaggi recuperati e mostra le fonti utilizzate. Quando il recupero non trova nulla di rilevante, il bot lo dice invece di indovinare. Costruisco anche un set di valutazione dalle tue domande reali, così l'accuratezza viene misurata, non ipotizzata.
Dove risiede i miei dati e sono mantenuti privati?
La tua scelta. Posso distribuire completamente all'interno del tuo account AWS o Azure, oppure far funzionare un modello open self-hosted così niente lascia la tua infrastruttura. Mantieni le tue chiavi API e paghi direttamente i fornitori, e firmo un NDA su richiesta.
