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Costruirò agent AI, sistemi RAG e flussi di lavoro complessi con agenticità
Slava
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Hai bisogno di un'IA di livello produzione, non di una demo fragile?
Sono un Senior Software Engineer / Technical Lead / Solution Architect con oltre 16 anni di esperienza in ingegneria del software, specializzato in infrastrutture AI-first: agenti autonomi, sistemi RAG e flussi di lavoro complessi con agenti che arrivano in produzione.
Ciò che costruisco:
Agenti AI e sistemi multi-agente: pianificazione, uso di strumenti, memoria, guardrail
Pipeline RAG: chunking, embeddings, ricerca vettoriale (certificato Qdrant), re-ranking, valutazione
Flussi di lavoro complessi con orchestrazione e intervento umano
Server MCP e integrazioni LLM (Claude, GPT, LangChain, modelli open-source)
Backend a bassa latenza: Go, Python, Kafka, PostgreSQL, Kubernetes, AWS
Perché scegliermi:
Esperienza come Tech Lead: gestione dell'architettura, revisioni del codice, mentoring
Mentalità da produzione: architettura pulita, DDD, test, osservabilità, CI/CD
Certificato: Qdrant Essentials, programmi di architettura del software
Inizio comprendendo il tuo obiettivo, poi progetto l'architettura più semplice che lo soddisfi e consegno codice funzionante, manutenibile, con documentazione e una consegna chiara.
Scrivimi prima di ordinare per definire correttamente il tuo progetto.
Scopri di più su Slava
Slava
Senior Software Engineer Technical Lead
- DaAlbania
- Membro dagen 2018
- Tempo di risposta medio22 ore
- Ultima consegna1 settimana
Lingue
Inglese
You get AI that actually ships: agents that answer calls and chats around the clock, RAG that gives correct answers from your own data and automated workflows that cut manual work for your team. With 16+ years in software as an engineer and tech lead, I help you skip the failed-demo phase. I design the simplest architecture that fits your goal and deliver production-ready code with tests, docs and a clean handover. Typical path: a short call, an architecture plan in days, a working system in weeks, not months.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quale stack tecnologico utilizzi?
Go o Python per i backend; Claude, GPT o LLM open-source; Qdrant o pgvector per ricerca vettoriale; LangChain/LangGraph o orchestrazione personalizzata; Docker/Kubernetes per il deployment. Scelgo sempre la stack più semplice che si adatta al tuo caso.
Perché dovrei inviarti un messaggio prima di ordinare?
I progetti agent e RAG variano molto in scope. Una chiacchierata veloce mi permette di confermare i requisiti, suggerire il pacchetto giusto e fornirti un'offerta accurata - spesso con un piano a milestone per progetti più grandi.
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