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Costruirò un chatbot AI addestrato sui tuoi documenti usando rag e open source llms

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Inferon Labs
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Ottieni un chatbot AI che risponde SOLO dai tuoi documenti PDF, manuali, basi di conoscenza, FAQ con citazioni delle fonti. Niente allucinazioni, risposte inventate.


Ciò che ottieni:

- Pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation): i tuoi documenti sono incorporati in un database vettoriale e recuperati per ogni query, così ogni risposta si basa sul tuo contenuto

- La tua scelta di cervello: API OpenAI/Claude, o un LLM completamente open source (Llama, Qwen, Mistral) senza costi ricorrenti di API

- Backend FastAPI con risposte in streaming + interfaccia chat pulita

- Deploy sul tuo server, AWS o cloud GPU (RunPod), tu possiedi tutto

- README + setup riproducibile incluso in ogni pacchetto. Nessun lock-in, mai.


Perché me: oltre 4 anni in ingegneria software e dei dati. Ho distribuito LLM open source quantizzati su infrastrutture GPU di produzione con endpoint in streaming e pipeline RAG, questo è il mio stack principale (Python, FastAPI, LangChain, FAISS/Chroma, Docker).


Non sei sicuro di quale pacchetto sia adatto? Scrivimi con il numero di documenti e dove vuoi che sia ospitato, ti dirò onestamente cosa ti serve (e cosa no).

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Inferon Labs

AI and LLM Deployment Engineer, RAG Chatbots, FastAPI Backends

  • DaIndia
  • Membro dagiu 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Inglese
I deploy open-source LLMs to production — quantized models on GPU infra (RunPod, AWS), streaming FastAPI endpoints, and RAG chatbots grounded in your documents. What I deliver: - RAG chatbots that answer from YOUR docs — not hallucinations - LLM deployment & quantization (Llama, Qwen, Mistral) - FastAPI backends, automation, document data extraction - WhatsApp & chat integrations Every delivery includes a README and reproducible setup — no lock-in. 8+ yrs in software & data engineering. Python, FastAPI, LangChain, PostgreSQL, Docker, AWS.

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