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Costruirò modelli di analisi del sentiment in arabo usando NLP e AI
Ingegnere del software con competenze in AI, Data Science e Web Development. Trasformo dati disordinati in intuizioni potenti usando preprocessing intelligente e machine learning, e creo siti web puli...
Informazioni su questo servizio
Hai dati di testo in arabo (recensioni, sondaggi, commenti, tweet) e vuoi capire il sentiment dietro?
Ti aiuterò fornendo preprocessing, pulizia e analisi del sentiment in arabo usando tecniche avanzate di NLP. Con la mia esperienza in AI e data science, preparerò il tuo dataset e anche costruirò un modello di analisi del sentiment per classificare i testi in positivo, negativo o neutro.
Ciò che offro:
- Pulizia del testo in arabo (rimuovere stopword, diacritici, rumore, emoji, link)
- Normalizzazione e correzione del testo
- Tokenizzazione, stemming o lemmatizzazione
- Preparazione e etichettatura del dataset
- Analisi del sentiment (positivo/negativo/neutro o categorie personalizzate)
- Training del modello (AraBERT, LSTM o metodi ML classici)
- Report visivi e approfondimenti (grafici, percentuali, distribuzioni)
Perché scegliermi?
- Specializzato in NLP e analisi del sentiment in arabo (una nicchia rara!)
- Esperienza in AI, preprocessing dei dati e sviluppo di modelli
- Risultati chiari e pronti all’uso per il tuo business o ricerca
Che tu sia imprenditore, ricercatore o studente, posso aiutarti a trasformare i tuoi dati di testo in arabo in insight significativi.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q: Puoi lavorare con qualsiasi tipo di testo in arabo?
Sì, posso gestire testi da recensioni, sondaggi, social media o qualsiasi dataset in arabo.
Q: Devo fornire un dataset etichettato?
Non necessariamente. Se hai dati etichettati, li userò. Se no, posso prepararli e etichettarli in base alle esigenze del tuo progetto.
Q: Quali categorie di sentiment puoi fornire?
Di default: Positivo, Negativo, Neutro. Ma posso anche creare categorie personalizzate (ad esempio felice, triste, arrabbiato) se richiesto.
D: Quali formati di file accettate?
Accetto file di testo, CSV, Excel o JSON.
Q: Fornirai il codice sorgente?
Sì, se necessario. Seleziona l’opzione o menzionalo prima di ordinare.
Q: Quali modelli usi per l’analisi del sentiment?
Posso usare AraBERT, LSTM o modelli ML tradizionali (SVM, Naive Bayes, ecc.) a seconda del progetto, della quantità di dati e delle tue preferenze.
Q: Puoi fornire un’API o uno script per analisi del sentiment in tempo reale?
Sì, posso fornire un’API semplice in Python/Flask o uno script come servizio extra.
Q: I miei dati sono al sicuro?
Assolutamente. Tratto tutti i dati dei clienti con la massima riservatezza e non li condivido mai con terze parti.
Recensioni
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A abdulelahalarfa
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Thank you so much, Ensaf. You were truly professional and absolutely perfect to deal with.
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