Se cerchi un esperto in machine learning, data science, deep learning o progetti di competizione Kaggle in Python, sei nel posto giusto!
I miei servizi includono:
Preprocessing dei dati e feature engineering
- Pulizia, trasformazione e selezione delle feature per prestazioni ottimali.
Visualizzazione dei dati
- Visualizzazioni chiare e approfondite usando Matplotlib, Seaborn e Plotly.
Soluzioni di machine learning
- Regressione logistica
- Decision tree, Random Forest
- SVM, KNN, XGBoost.
Riduzione della dimensionalità
- PCA, LDA e altre tecniche di selezione delle feature.
Modelli di deep learning
- Reti neurali personalizzate con CNN, RNN, LSTM, GRU, GAN e Transformers.
Natural Language Processing (NLP)
- Analisi del sentiment
- Classificazione del testo
- Named Entity Recognition
- Topic modeling
Strumenti:
- Codice consegnato in Jupyter Notebook e Google Colab con documentazione adeguata.
Perché scegliermi?
- Esperienza in machine learning, deep learning e AI con dataset di Kaggle competition reali.
- Consegna rapida
- Comunicazione chiara e aggiornamenti regolari durante tutto il progetto
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