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Costruirò un chatbot AI personalizzato con rag usando i tuoi documenti e dati
Saad Irfan
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La tua attività ha conoscenza. I tuoi clienti hanno domande. Io creo l'assistente AI che li collega.
Creo assistenti AI personalizzati con RAG che recuperano risposte direttamente dai tuoi documenti, knowledge base, sito web o catalogo prodotti. Ogni risposta si basa sui tuoi dati reali, non su supposizioni generiche di AI.
Ciò che costruisco:
Chatbot AI che leggono i tuoi PDF, rispondono dalla tua documentazione e funzionano come assistenti di conoscenza interna.
Caratteristiche principali:
Pipeline RAG con LangChain
Database vettoriale FAISS
Ingestione di PDF, DOCX, TXT e web
Risposte con attribuzione di fonte
Modelli OpenAI, Claude o open-source
UI Streamlit o personalizzata
Casi d'uso:
Q&A documenti, supporto clienti, knowledge base interna, assistente prodotto, chatbot FAQ, assistente AI sito web, ricerca powered by AI.
Ricevi:
Sistema funzionante, codice documentato e pulito, pipeline di ingestione, configurazione vettoriale, guida alla distribuzione e walkthrough completo.
Perché me:
Sono specializzato in sistemi RAG su dati aziendali reali, non su demo o wrapper. Architettura pulita, comunicazione trasparente, soluzioni costruite intorno al tuo caso d'uso.
Scrivimi con il tuo caso d'uso e i documenti che vuoi che il tuo AI conosca. Ti proporrò il miglior approccio prima di iniziare.
Scopri di più su Saad Irfan
Saad Irfan
AI Developer, AI Agents, Automation and Web Development
- DaPakistan
- Membro damag 2015
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Urdu, Spagnolo
Hi, I'm Saad - an AI Developer specializing in chatbots, RAG systems, and AI agents (Python, LangChain, Groq, FAISS). I also build full-stack web apps (React, Next.js) and offer automation, dashboards, and API integrations. I focus on shipping working systems fast, with clean, documented code and clear communication throughout.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file supporti per la knowledge base?
Supportati PDF, DOCX, TXT, Markdown, CSV e URL di siti web. Formati personalizzati possono essere aggiunti su richiesta.
Cos'è RAG e perché è importante?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permette all'AI di recuperare informazioni rilevanti dai tuoi documenti prima di generare una risposta. Questo produce risposte accurate e con attribuzione di fonte invece di supposizioni generiche.
Il chatbot può essere aggiunto al mio sito web?
Sì. A seconda del tuo pacchetto, posso distribuirlo come app web, widget incorporabile o endpoint API che si collega al tuo sito.
Quali modelli di AI usi?
Posso integrare il modello AI che meglio si adatta al tuo progetto, inclusi modelli powered by Groq, OpenAI, Anthropic Claude e modelli open-source o ospitati localmente tramite Ollama. La scelta dipende dal tuo caso d'uso, privacy, performance e budget.
Quanti documenti può gestire il chatbot?
Il pacchetto Basic supporta un piccolo set per test MVP. I pacchetti Standard e Premium sono progettati per conoscenza multi-sorgente più grande.
Il chatbot mostrerà da dove ha preso la risposta?
Sì. È inclusa l'attribuzione di fonte, così gli utenti possono vedere da quale documento o sezione è stata recuperata la risposta.
Il chatbot può essere distribuito sul mio server?
Sì. Il supporto all'installazione è incluso nei pacchetti Standard e Premium.
Fornisci il codice sorgente?
Sì. Ricevi codice sorgente pulito e documentato e piena proprietà del sistema.
Il chatbot può gestire domande di follow-up?
Sì. La memoria conversazionale è inclusa nei pacchetti Standard e Premium, permettendo all'assistente di capire il contesto tra più messaggi.
Cosa succede se i miei requisiti sono unici?
Scrivimi un messaggio con il tuo caso d'uso. Lo valuterò e ti proporrò un approccio su misura prima che tu scelga un pacchetto.
