Farò nlp, analisi dei sentimenti, classificazione del testo e fine tuning di llm in Python
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi analizzare recensioni da Google, Amazon o dalle app di consegna?
Sì. Puoi inviare un export CSV/Excel, oppure posso raccogliere le recensioni pubbliche dove il sito lo permette.
Solo sentiment o anche le ragioni dietro di esso?
Entrambe: positivo/negativo/neutro più i temi principali di lamentele e complimenti, suddivisi per ramo, prodotto o mese.
Devo fare il fine-tuning di un LLM o usare RAG?
Usa RAG quando il modello ha bisogno dei tuoi fatti; fai il fine-tuning quando ha bisogno del tuo stile, formato o linguaggio di dominio. Ti consiglio uno dopo aver guardato i tuoi dati.
Il modello fine-tuned può funzionare in privato?
Sì. I modelli open-source (Llama/Mistral) possono girare sul tuo server o sul cloud, e i tuoi dati non lasciano mai l'ambiente.
Quali lingue supportate?
Inglese più modelli multilingue (arabo, urdu, francese, spagnolo e altri).
Cosa devo fornire?
I tuoi dati testuali (CSV/Excel/JSON) e, per modelli personalizzati, alcuni esempi etichettati. Posso aiutarti a etichetlarli.

