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Costruirò modelli di machine learning e analisi predittiva in python
Data Analyst e Machine Learning Engineer
I tuoi dati sono lì, pieni di risposte che non stai ottenendo.
Foglie di calcolo disordinate, un modello che si è rotto o numeri che nessuno ha avuto il tempo di analizzare? Sono Ishrat, un Data Anal...
Informazioni su questo servizio
Machine Learning & Predictive Analytics with Python
Vuoi trasformare i tuoi dati in insight preziosi e previsioni affidabili? costruirò modelli di machine learning e analytics predittiva su misura per i tuoi obiettivi di business usando Python e Scikit-learn.
I miei servizi includono:
- Modelli di regressione e classificazione
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Feature engineering e training del modello
- Random Forest e altri algoritmi adeguati
- Valutazione del modello utilizzando metriche di performance rilevanti
- Visualizzazione dei dati con Matplotlib e Seaborn
Cosa otterrai:
- Modello di machine learning addestrato
- Codice Python pulito e organizzato e Jupyter Notebook
- Metriche di valutazione del modello e visualizzazioni
- Chiare spiegazioni e documentazione
Mi concentro su codice pulito, tecniche di modellazione adeguate e comunicazione chiara per aiutarti a comprendere i tuoi risultati. La prestazione del modello dipende dal tuo dataset e dai requisiti del progetto.
Contattami prima di ordinare per discutere del tuo dataset, degli obiettivi e dei deliverables previsti. Troviamo insieme la soluzione giusta per il tuo progetto!
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
API:
Altro
Strumenti:
Colab
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali informazioni servono per avviare un progetto di machine learning?
Mi serve il tuo dataset (CSV, Excel), l’obiettivo del progetto e una breve spiegazione delle previsioni o degli insight che vuoi ottenere. Se non sei sicuro su quale approccio sia migliore, scrivimi prima.
Quali tipi di modelli di machine learning puoi costruire?
Posso aiutarti con regressione, classificazione e modellazione predittiva usando Python e Scikit-learn. Il modello e l’algoritmo dipendono dal tuo dataset e dall’obiettivo di business.
Distribuirai il modello di machine learning come applicazione web?
La distribuzione web usando Flask o un altro framework può essere discussa come requisito aggiuntivo. Contattami prima di ordinare per confermare scope, requisiti tecnici e prezzo.
Quali formati di file accettate?
Lavoro principalmente con dataset in CSV ed Excel, inclusi file XLSX. Contattami prima di ordinare se i tuoi dati sono memorizzati in un database, in PDF o in un altro formato.
Puoi pulire e preprocessare il mio dataset?
Sì. A seconda dei requisiti, posso gestire valori mancanti, record duplicati, dati incoerenti, codifica categorica, scaling e altri preprocessing.
Puoi eseguire feature engineering?
Sì. Posso creare o trasformare feature rilevanti per aiutare un modello a imparare schemi utili dai tuoi dati. Le tecniche dipendono dal dataset e dal compito di previsione.
Quanto sarà preciso il mio modello di machine learning?
La prestazione del modello dipende dalla qualità dei dati, dalla dimensione del campione, dalla rilevanza delle feature e dalla difficoltà del compito di previsione. Valuterò il modello usando metriche appropriate e spiegherò i risultati. Non posso garantire una precisione o un punteggio di previsione specifici.
Quali metriche di valutazione fornirai?
Per la regressione, posso usare MAE, MSE, RMSE e R². Per la classificazione, posso fornire accuratezza, precision, recall, F1-score e una matrice di confusione, a seconda del compito.
Riceverò il codice sorgente completo di Python?
Sì. I deliverables concordati possono includere codice sorgente Python pulito e organizzato, un Jupyter Notebook e istruzioni per eseguire la soluzione.
Puoi costruire un modello usando Random Forest o altri algoritmi?
Sì. Posso valutare algoritmi adeguati, come regressione lineare, alberi decisionali, Random Forest e altri modelli di Scikit-learn, a seconda del problema e dello scope del progetto.
