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Eseguirò analisi esplorative dei dati con visualizzazione
Sono un Data Analyst e ML Engineer con 1 anno di esperienza
I tuoi dati sono lì, pieni di risposte che non stai ottenendo.
Foglie di calcolo disordinate, un modello che si è rotto o numeri che nessuno ha avuto il tempo di analizzare? Sono Ishrat, un Data Anal...
Informazioni su questo servizio
Hai dati grezzi e disordinati e hai bisogno di intuizioni chiare e azionabili?
Trasformerò il tuo dataset in un rapporto professionale di Exploratory Data Analysis (EDA) che scopre schemi, tendenze e outlier, così potrai prendere decisioni sicure basate sui dati.
Sono specializzato in analisi dei dati end-to-end usando Python, dalla pulizia dei dati e preprocessing fino a visualizzazioni avanzate e riassunti statistici. Che tu sia un fondatore di startup, ricercatore o analista aziendale, ti aiuterò a capire esattamente cosa ti stanno dicendo i tuoi dati.
Cosa offro:
- Pulizia e preprocessing dei dati (gestione di valori mancanti, duplicati, outlier)
- Analisi esplorativa dei dati (EDA) con dettagli statistici chiari, visualizzazione dei dati usando Python (Matplotlib, Seaborn)
- Analisi di correlazione, controlli di distribuzione e identificazione di tendenze
- Dashboard interattivi
- Rapporto di sintesi con raccomandazioni di business
- Analisi delle feature per preparare il dataset al machine learning
Linguaggio di programmazione:
Python
Tecnologia:
Jupyter Notebook
Tipo di analisi:
Analisi descrittiva
Strumenti:
Pandas
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è l'analisi dei dati?
L'analisi dei dati è il processo di analizzare i tuoi dati grezzi e disordinati per ottenere risultati approfonditi
Che cosa si intende per pulizia dei dati?
La pulizia dei dati è il processo di sistemare i dati grezzi, che include la gestione dei valori mancanti e la rimozione di righe e colonne indesiderate nel dataset.
Cos'è l'EDA?
EDA sta per analisi esplorativa dei dati. Include la pulizia, la rimozione di outlier e l'analisi dei dati prima di usarli per addestrare un modello di machine learning.
Perché l'analisi esplorativa dei dati è importante prima di addestrare un modello di machine learning?
Perché se non fai EDA, il dataset conterrà dati inutili e outlier che faranno sì che il modello sia sotto o overfittato, portando a risultati errati.
Come fai l'EDA?
Faccio l'EDA usando Python, seguendo tutti i passaggi necessari e aggiungendo la mia esperienza personale per migliorare l'analisi.
