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Sarò ingegnere generative ai ml llm, agente ai, chatbot ai, sviluppatore python full stack
Ismorp
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ayatalawartani
Stati Uniti
Best AI/ML engineer I've worked with on Fiverr. Our field techs used to waste hours on-site digging through manuals — this assistant fixed that completely....
maria_kim1
Stati Uniti
ISMORP automated our entire first-level quality inspection - defects flagged, confidence scored, pass/fail classified without a single manual review. Exactly...
pedromanonr3
Stati Uniti
Strong delivery with a clear understanding of the investigation workflow. The AI copilot was structured thoughtfully, with good attention to data traceability, analyst usability, and auditability.
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Sono un Senior AI/ML e Ingegnere LLM con oltre 9 anni di esperienza nella creazione di chatbot AI, sistemi RAG e piattaforme SaaS LLM.
Costruisco pipeline RAG di sistemi AI pronte per la produzione, agenti AI e chatbot personalizzati usando Python, LangChain e LlamaIndex.
Incorpo LLMs nei tuoi dati (come PDF, database, API) così le risposte sono precise, non generate per allucinazione, e costruisco agenti multi-step che possono cercare, calcolare e agire su compiti reali usando Python, LangChain e LlamaIndex.
Cosa ottieni:
- Sistemi RAG personalizzati basati sui tuoi documenti o database, con ricerca vettoriale (Pinecone, Chroma, Weaviate)
- Agenti AI con navigazione con strumenti, calcoli, chiamate API, ragionamento multi-step
- Applicazioni AI full-stack, dal backend FastAPI al frontend deployato
- Prompt engineering e fine-tuning per una maggiore precisione e costi di token più bassi
- Endpoint API sicuri e deployment su cloud (Docker, AWS, GCP)
Perché lavorare con me:
- Codice Python e LLM pulito, di livello produzione, non prototipi da notebook
- Esperienza pratica approfondita con LangChain e LlamaIndex
- Consegna puntuale, sempre
Inviami il tuo caso d'uso e ti dirò onestamente se RAG, un fine-tuning o una semplice correzione di prompt sono la scelta giusta prima di
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Ismorp
Top Notch Developer : Web I Mobile I AI ML LLM I React, Flutter, GenAI
Level 2
- DaStati Uniti
- Membro dadic 2021
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegnacirca 16 ore
Lingue
Italiano, Norvegese, Arabo, Olandese, Francese, Svedese, Danese, Giapponese, Cinese, Inglese, Tedesco, Spagnolo, Russo, Coreano, Greco
👋 Welcome! I'm Ismorp, a Senior Full Stack & Mobile App Developer with 9+ years building scalable web apps, iOS/Android mobile apps, and AI-powered systems.
🔹 Web Dev: React, Next.js, Node.js, PHP, Laravel, WordPress (builds, fixes, plugins) & Shopify (stores, custom apps, themes).
🔹 Mobile Apps: Flutter & React Native for iOS and Android, MVPs, SaaS, e-commerce, API and AI integrations.
🔹 AI/ML: Python, FastAPI, LLM engineering, Computer vision, Agentic AI, RAG systems, AI agents, NLP and custom chatbots
🚀 Have an idea? Let's have a call and turn it into reality.
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FAQ
Traduzione automatica.
D: Di cosa ho bisogno per iniziare?
A: Ti servirà la tua API key di OpenAI (o altri) e eventuali documenti o knowledge base se vuoi il retrieval (PDF, testo, URL, ecc.). Mi occuperò di configurazione e integrazione.
Q: Quali tecnologie usi per lo stack completo?
Mi specializzo nello stack moderno e scalabile: Python con FastAPI per il backend, LangChain/LlamaIndex per l'orchestrazione degli LLM, e Next.js/React per il frontend (sito AI). Tutto è containerizzato con Docker per un deployment facile.
Q: Qual è la differenza tra un chatbot semplice e un AI Agent?
R: un chatbot semplice risponde solo in base alle conoscenze preimpostate. Un AI Agent è molto più potente; può ragionare, pianificare e usare strumenti (come recuperare dati live o eseguire calcoli) per completare compiti complessi e multi-step.
Q: Perché ho bisogno di un sistema RAG se uso GPT-4?
A: Anche i migliori LLM hanno limiti di conoscenza e non possono accedere ai tuoi dati privati o proprietari. Un sistema RAG è essenziale perché ancorano l’LLM ai tuoi documenti, garantendo risposte accurate, specifiche dell’azienda e eliminando errori fattuali (hallucinations).
Q: Con che tipo di dati può lavorare il tuo sistema RAG?
I miei sistemi RAG possono indicizzare e recuperare informazioni da quasi qualsiasi fonte di dati, inclusi PDF, CSV, Excel, siti web (sitemap/dati crawler), Notion, database
Q: Disegni anche UI/UX?
A: Assolutamente — posso progettare un'interfaccia moderna e minimalista o integrarla nel tuo sito/app esistente.
Q: L'AI può usare i dati della mia azienda per risposte?
A: Sì. Questo è ciò che fa RAG (Retrieval-Augmented Generation) — permette al tuo AI di fare riferimento ai tuoi documenti in modo sicuro.
Q: Puoi deployare il sistema per me?
A: Sì! Deployo il tuo chatbot o app full-stack su Vercel, Render o AWS e mi assicuro che sia live e accessibile.
Q: Non sono sicuro di cosa mi serve. Puoi aiutarmi?
A: Assolutamente. Scrivimi con il tuo obiettivo di business e i dati che hai. Possiamo discutere il progetto in dettaglio e definire l’architettura più efficace per il tuo LLM SaaS.
Recensioni
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A ayatalawartani
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Collaborazione in corsoBest AI/ML engineer I've worked with on Fiverr. Our field techs used to waste hours on-site digging through manuals — this assistant fixed that completely. Describe the problem, get accurate step-by-step guidance pulled from our actual documentation with citations. Image upload works better than expected,...
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Utile?M maria_kim1
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Collaborazione in corsoISMORP automated our entire first-level quality inspection - defects flagged, confidence scored, pass/fail classified without a single manual review. Exactly what we needed, delivered clean. Highly recommend this seller.
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Utile?P pedromanonr3
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Strong delivery with a clear understanding of the investigation workflow. The AI copilot was structured thoughtfully, with good attention to data traceability, analyst usability, and auditability.
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Utile?M mary_gonzales1
Stati Uniti
Collaborazione in corsoOutstanding work on the document processing system. The OCR and extraction workflow is well implemented, with a solid approach to handling different document formats and layouts. Very professional delivery.
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Utile?A ashleyquee
Francia
Collaborazione in corsoImpressed with the overall delivery. The NLP classification system was implemented cleanly, with strong attention to model evaluation, confidence scoring, and maintainability. Communication was professional and the work met our expectations.
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