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Pulirò, analizzerò e visualizzerò dati usando python e costruirò modelli di ML
Ingegnere ML junior
Ciao! Sono Minahil Fatima, una sviluppatrice Python appassionata, ingegnere di machine learning e sviluppatrice web dedicata a creare soluzioni affidabili, efficienti e facili da usare.
Mi specializz...
Informazioni su questo servizio
Cerchi analisi dati precise, visualizzazioni significative e soluzioni di machine learning affidabili? Sei nel posto giusto!
Ti aiuterò a trasformare dati grezzi in insight preziosi usando Python e librerie standard del settore come Pandas, NumPy, Matplotlib e Scikit-learn. Che tu abbia bisogno di pulizia dati, preprocessing, analisi esplorativa dei dati (EDA), modelli predittivi di machine learning o visualizzazioni professionali, consegnerò soluzioni pulite, ben documentate ed efficienti, su misura per il tuo progetto.
Servizi che offro:
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Analisi esplorativa dei dati (EDA)
- Visualizzazione dati e grafici
- Modelli di machine learning (Classificazione e Regressione)
- Feature engineering
- Training e valutazione dei modelli
- Ottimizzazione delle performance
- Script Python per l'elaborazione dei dati
- Codice sorgente ben documentato
Ho esperienza nella realizzazione di progetti come Rilevamento frodi con carta di credito, Predizione di malattie cardiache, Rilevamento di siti di phishing (PhishGuard) e Analisi delle vendite su Amazon, applicando tecniche pratiche di machine learning per risolvere problemi reali.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
Altro
Framework:
Scikit-learn
•
Panda
API:
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
•
Altro
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali tipi di set di dati lavori?
Lavoro con CSV, Excel, JSON, SQL e altri dataset strutturati. Se non sei sicuro del formato dei tuoi dati, sentiti libero di scrivermi prima di ordinare.
Quali algoritmi di machine learning usi?
A seconda del progetto, utilizzo algoritmi come regressione logistica, alberi decisionali, foresta casuale, support vector machine (SVM), KNN, Naive Bayes e altri modelli adatti.
Di cosa hai bisogno prima di iniziare il progetto?
Forniscimi il tuo dataset, i requisiti del progetto, l'output atteso e eventuali istruzioni specifiche. Se non hai un dataset, contattami prima e possiamo discutere le possibili soluzioni.
