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Costruirò modelli di machine learning deep learning e computer vision
Costruire agenti AI autonomi su Azure Cloud e GHL esperti
Ingegnere Azure AI che trasforma il lavoro manuale in risultati automatizzati.
Creo workflow n8n, agenti LangChain & LangGraph, chatbot RAG,
automazioni CRM GoHighLevel, modelli ML/CV e infrastruttur...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di uno sviluppatore Python per costruire modelli ML, deep learning o computer vision pronti per la produzione che funzionino davvero? Sei nel posto giusto.
Sono Ali, ingegnere di AI applicata specializzato in soluzioni end-to-end di machine learning, deep learning e computer vision in Python.
MACHINE LEARNING
- Classificazione, regressione e clustering
- Scikit-learn, XGBoost, LightGBM
- Feature engineering e tuning degli hyperparameter
DEEP LEARNING
- CNN, RNN, LSTM, Transformers
- TensorFlow, PyTorch, Keras
- Transfer learning: ResNet, EfficientNet, BERT
COMPUTER VISION & OPENCV
- Rilevamento e tracciamento oggetti: YOLOv8, YOLOv10
- Classificazione immagini, segmentazione e OCR
- Pipeline OpenCV e inferenza in tempo reale
NLP & INTEGRAZIONE LLM
- Classificazione testo, analisi sentimenti e NER
- Pipeline RAG con LangChain e LangGraph
- Ricerca vettoriale OpenAI, Gemini e FAISS
OGNI consegna include
- Codice Python pulito e commentato
- Rapporto di valutazione del modello (accuratezza, F1, matrice di confusione)
- File del modello addestrato (.pkl / .h5 / .pt)
- File dei requisiti e istruzioni di setup
- Consegna puntuale, sempre
Contattami prima di ordinare per una consulenza gratuita, senza impegno.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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SQL
•
Colab
•
MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Basta condividere il tuo dataset (CSV, immagini o qualsiasi formato), una breve descrizione del problema che vuoi risolvere e l'output atteso. Esaminerò tutto e confermerò la fattibilità prima di iniziare.
Puoi lavorare con dataset piccoli o disordinati?
Sì! Gestisco la pulizia dei dati, il preprocessing e l'augmentation come parte del workflow. Se il tuo dataset è troppo piccolo, suggerirò tecniche come oversampling o transfer learning per ottenere comunque risultati solidi.
Cosa succede se non sono soddisfatto dei risultati?
Le revisioni sono incluse in ogni pacchetto. Se il modello non soddisfa le tue aspettative, lo rifarò finché non sarà soddisfacente. Ti consiglio anche di contattarmi prima di ordinare per allinearci sugli obiettivi di accuratezza realistici fin dall'inizio.
