Scriverò e ottimizzerò pipeline ETL pyspark per i tuoi flussi di lavoro dati

Stai cercando un PySpark Data Engineer affidabile per costruire o ottimizzare i tuoi pipeline ETL?

Sei nel posto giusto.

Sono Pankaj, un Data Engineer con oltre 3 anni di esperienza in Paytm, dove ho realizzato più di 200 pipeline ETL in produzione che elaborano oltre 5 TB/giorno usando PySpark, Airflow, AWS e Kafka.

Questo servizio si concentra al 100% sulla consegna di soluzioni PySpark ETL rapide, scalabili e pulite per il tuo business.

Cosa posso fare per te

• Scrivere codice PySpark ETL pulito e ottimizzato
• Costruire flussi di lavoro ETL end-to-end (estrazione, trasformazione, caricamento)
• Convertire logiche SQL in trasformazioni PySpark
• Riparare job PySpark falliti o lenti
• Ottimizzare i job Spark per ridurre runtime e costi EMR
• Integrare PySpark con AWS Glue, S3, EMR, Athena
• Pulizia, validazione e trasformazione dei dati
• Debug di pipeline ETL esistenti

Perché scegliermi

• Codice pronto per la produzione, pulito
• Solida esperienza pratica
• Comunicazione e consegna rapide
• 100% focalizzato su affidabilità e scalabilità
• Comprensione pratica di fallimenti e ottimizzazioni delle pipeline

Tecnologie che utilizzo

• PySpark / Spark
• AWS Glue, S3, EMR
• SQL
• Airflow (orchestrazione dei workflow)
• Kafka
• Python & Scala

Hai bisogno di qualcosa di personalizzato?

Scrivimi in qualsiasi momento, rispondo rapidamente.

Costruiamo qualcosa di scalabile.