Farò analisi di sequenze bioinformatiche in r e python

Gli scienziati delle scienze della vita oggi devono saper gestire grandi quantità di dati biologici provenienti da tecniche sperimentali ad alto throughput. Una comprensione solida dei processi biologici, combinata con competenze in bioinformatics e statistica, è fondamentale per gestire e analizzare questi grandi dataset.

Come veterano biochimico e scienziato dei dati, con esperienza in numerosi progetti di analisi dei dati e modellazione statistica in R e Python, ho acquisito tutte le competenze necessarie per il data modelling in bioinformatics.

Di seguito una lista rapida delle principali aree che gestirò (lista non esaustiva):

Lavoro con le reti geniche di C BioPortal.

Pulizia dei dati, gestione dei valori mancanti, normalizzazione, campionamento dei dati, discrezione dei dati e selezione delle caratteristiche usando R.

Metodi di classificazione e previsione usando reti neurali, ecc.

Determinare le alterazioni geniche e identificare il tipo di mutazione.

Clustering e valutazione della similarità.

Analisi dei pathway, scoperta e visualizzazione.

Scripting in R per clustering e analisi dei pathway.

Competenze statistiche:

Analisi e modellazione dei dati usando tecniche statistiche.

Regressione: MLR, GLM, GLMM, Logistica, ecc.