Costruirò un chatbot rag personalizzato sulla tua knowledge base con AWS bedrock

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Jacob W
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Non realizzo una demo di chatbot. Progetto il sistema di retrieval, poi lo costruisco, così sopravvive in produzione.


Ex CTO e Head of Architecture, con oltre 20 anni in architettura software e cloud. Ho progettato e guidato la piattaforma di integrazione LLM dietro a un sistema AI in produzione: caching dei prompt, orchestrazione degli agenti, osservabilità per chiamata, e veri tradeoff di retrieval valutati (Bedrock Knowledge Bases vs. OpenSearch vs. retrieval gestito da LangChain) invece di usare semplicemente quello più veloce per la demo.


Ciò che ottieni: un chatbot RAG costruito sulla tua knowledge base (documenti, FAQ, wiki, PDF) usando AWS Bedrock e LangChain, con retrieval ottimizzato per i tuoi contenuti, non un wrapper generico.


Scope: ogni pacchetto copre una knowledge base o un caso d'uso, distribuito nel tuo account AWS. Tu fornisci accesso AWS limitato, io non chiedo mai credenziali root.


Non incluso: configurazione no-code di Custom GPT, piattaforma multi-agente enterprise, o deployment con Terraform (il mio IaC è CDK). Contattami prima se hai bisogno di qualcosa di diverso.


Il build utilizza il mio workflow di engineering potenziato dall'AI, lo stesso dietro alla serie AI come Co-Architect pubblicata. Scrivimi con domande prima di ordinare.

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Jacob W

Head of Architecture

  • DaIsraele
  • Membro dagiu 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Ebraico, Inglese
20+ years in software engineering and architecture, from developer to CTO. AWS Certified Solutions Architect Associate, specializing in multi-account AWS architecture, CDK infrastructure-as-code, and HIPAA-compliant data lakes. Built GenAI/LLM platforms (LangChain, LangSmith) for enterprise prompt management and observability. Led monolith-to-microservices migrations and managed teams up to 25 across mobile, frontend, backend, plus healthcare data integrations for enterprise partners.

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