Farò analisi del churn dei clienti e modellazione predittiva in python

Hai difficoltà a capire perché i clienti se ne vanno o quali vale la pena salvare?

Aiuto le aziende a trasformare i dati grezzi dei clienti in decisioni chiare e attuabili sulla retention usando Python e modelli statistici.

Cosa offro:

• Analisi esplorativa dei dati e pulizia dei dati
• Analisi del churn per identificare chi è a rischio e perché
• Modelli predittivi (XGBoost, regressione logistica) con metriche di accuratezza
• Analisi di sopravvivenza per stimare quando i clienti potrebbero abbandonare
• Segmentazione dei clienti (RFM) per strategie di retention mirate
• Report chiari e pronti all’uso per il business e raccomandazioni

Perché lavorare con me:

Sono uno studente di Statistica con esperienza pratica e portfolio comprovato, incluso un modello di previsione del churn + budget di retention che ha identificato 593 clienti prioritari con un ROI previsto di 1.02x–7.08x. Mi concentro su analisi riproducibili e report onesti, non solo su numeri che sembrano belli.

Strumenti: Python (Pandas, scikit-learn, XGBoost, lifelines), SQL, SPSS, Streamlit.

Scrivimi un messaggio con una breve descrizione dei tuoi dati o della tua domanda di business. Rispondo di solito in poche ore e sono felice di chiarire il scope prima che tu faccia l’ordine.