Prevedrò domanda e vendite usando modelli di serie temporali in python

Hai difficoltà a prevedere con precisione la domanda su più prodotti o località?

Aiuto le aziende a prevedere domanda e vendite usando modelli di serie temporali basati su Python, così puoi pianificare l'inventario con sicurezza invece che con supposizioni.

Ciò che offro:

• Analisi esplorativa dei dati e pulizia dei dati
• Previsioni di serie temporali (SARIMAX, LightGBM, modelli stagionali)
• Validazione statistica, test di stazionarietà, diagnosi dei residui
• Metriche di accuratezza delle previsioni (MAPE) con intervalli di confidenza
• Previsioni multi-serie su larga scala (a livello di prodotto, negozio o regione)
• Report chiari e pronti per il business e dashboard

Perché lavorare con me:

Sono uno studente di Statistica con esperienza pratica e portfolio comprovato, incluso un progetto di previsione della domanda che copre oltre 3.000 coppie negozio-reparto, con un MAPE mediano del 12,6%. Non scelgo solo il modello che sembra migliore, ma verifico rigorosamente le assunzioni e riporto onestamente anche ciò che non ha funzionato.

Strumenti: Python (statsmodels, LightGBM, pmdarima), SQL, Streamlit.

Scrivimi un messaggio con una breve descrizione dei tuoi dati (periodo di tempo, numero di serie, stagionalità). Rispondo di solito in poche ore e sono felice di chiarire l'ambito prima che tu faccia l'ordine.