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Costruirò un chatbot AI basato su rag usando fastapi langgraph
Jaga
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un chatbot AI intelligente che possa rispondere alle domande dai tuoi dati?
Costruirò un chatbot AI basato su RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando Python, FastAPI e LangGraph.
Questo chatbot può comprendere e rispondere a domande da PDF, documenti o file di testo, rendendolo ideale per aziende, studenti e startup.
Ciò che otterrai:
️ Chatbot AI basato su RAG
️ Integrazione LLM (OpenAI / Gemini / modelli open-source)
️ Backend FastAPI per API scalabili
️ Risposte accurate basate sui documenti
️ Codice Python pulito e ben strutturato
Usi pratici:
- Chatbot Q&A su documenti
- Assistente per knowledge base
- Chatbot interno per aziende
- Assistente AI per PDF e file
Tecnologie usate:
- Python
- FastAPI
- LangGraph / LangChain
- Database vettoriali (FAISS / Chroma)
Perché scegliere me?
- Comunicazione chiara
- Consegna puntuale
- Prezzi amichevoli per principianti
- Soluzioni personalizzate in base alle tue esigenze
Contattami prima di ordinare per discutere i tuoi requisiti e i dati.
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Jaga
Scalable AI andGen Ai Ecosystem Development
- DaIndia
- Membro dagen 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Hindi, Oriya, Inglese
Full-Stack AI Developer | AWS 10000 Ai Ideas Global finalist
Hi, I’m Jagabandhu Prusty, a Computer Science & Engineering (AI & ML) student at VSSUT, Burla, and a recognized AWS Global Competition Semifinalist. I specialize in architecting intelligent, cloud-native ecosystems that turn complex data into human-centric solutions
🚀 What I Bring to the Table:
Full-Stack AI Development: End-to-end mobile and web applications using Flutter, FastAPI, and Python
Generative AI & LLMs: Expert implementation of AWS Bedrock for deep reasoning, anomaly detection, and multilingual localization.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali informazioni ti servono per iniziare il chatbot?
Ho bisogno dei tuoi documenti (PDF, testo o link), requisiti del chatbot, LLM preferito (se presente) e caso d'uso. Puoi condividere i dettagli dopo aver effettuato l'ordine o contattandomi prima.
Il chatbot può rispondere a domande dai miei file o PDF?
Sì. Costruisco chatbot basati su RAG che recuperano informazioni dai tuoi documenti e generano risposte accurate e contestuali.
Quali tecnologie utilizzi?
Utilizzo Python, FastAPI, LangGraph/LangChain e database vettoriali come FAISS o Chroma per un retrieval efficiente.
Riceverò il codice sorgente?
Sì. Il codice sorgente è incluso nei pacchetti Standard e Premium. Può anche essere condiviso in base alla tua scelta di pacchetto.
Puoi deployare il chatbot o integrarlo nel mio sistema?
Sì. Deployment, integrazione con database/CRM e autenticazione sono disponibili come add-on o nel pacchetto Premium.
Devo contattarti prima di effettuare un ordine?
Sì, contattami prima di ordinare così possiamo confermare i requisiti e scegliere il pacchetto giusto.
