Eseguirò docking molecolare, simulazioni MD e analisi admet

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docking molecolare, simulazioni MD, scoperta di farmaci, GROMACS, AutoDock Vina, ADMET

docking molecolare, simulazioni MD, scoperta di farmaci, GROMACS, AutoDock Vina, ADMET, chimica computazionale, bioinformatica, screening virtuale, homology modeling
Informazioni su questo servizio

Ciao,


Sono un ricercatore specializzato in bioinformatica e chimica computazionale. Se hai bisogno di docking molecolare, simulazioni di dinamica molecolare (MD) o profilazione ADMET per il tuo progetto di ricerca, tesi o articolo, posso aiutarti a configurarlo e a eseguirlo.


Eseguo simulazioni utilizzando GPU cloud ad alte prestazioni (principalmente GROMACS e AutoDock Vina) per fornire risultati rapidi e precisi.


Ciò in cui posso aiutarti:

Docking molecolare: docking di proteine-ligando (AutoDock Vina, PyRx), docking specifico del sito o a scatola, screening virtuale e visualizzazione delle pose (PyMOL/Discovery Studio).

Simulazioni MD: configurazione del sistema, equilibration e run di produzione (da 10ns a oltre 100ns) in GROMACS o NAMD. Analizzerò RMSD, RMSF, Rg, SASA, legami idrogeno e energia di binding MM-PBSA.

ADMET e drug-likeness: profiling SwissADME/pkCSM e filtri della regola di Lipinski dei cinque.

Homology Modeling: modellazione della struttura 3D delle proteine (SWISS-MODEL/Modeller) e validazione.


Cosa riceverai:

Un rapporto di risultati pulito e professionale con figure pronte per la pubblicazione.

Tutti i file di output grezzi (.pdbqt, .gro, .xtc, .xvg, ecc.) per i tuoi archivi.

Una sezione metodologica scritta che puoi facilmente formattare per il tuo articolo o tesi.

Dominio:

Deep learning

Altro

Expertise:

Elaborazione immagini

Classificazione

clustering

Linguaggio di programmazione:

Python

R

SQL

Java

Amazon SageMaker

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

OpenNN

Excel

MLflow

Tecnologia:

Python

Java

R

PyTorch

OpenNN

SQL

Modelli e metodi:

Machine Learning

Deep learning

Reti neurali

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