Farò analisi del sentimento e classificazione del testo

Servizi

• Analisi del sentimento
• Classificazione dei dati
• Classificazione di Twitter
• Analisi della recensione del prodotto
• Analisi del sentiment di Twitter
• Pulizia dei dati tramite Python
• Estrazione dei dati tramite Python
• Previsione dell'etichetta
• Classificazione dei dati mediante modello di apprendimento automatico
• Analisi del sentiment utilizzando il modello di apprendimento automatico
• Classificazione del testo sui social media e analisi del sentiment
• Classificazione supervisionata

Ho esperienza nelle principali tecniche di PNL come

1. Nuvola di parole
2. Grafico di distribuzione delle etichette
3. Etichettatura del set di dati (analizzatore di intensità)
4. Classificazione
5. Classificazione binaria
6. Analisi dei tweet
7. Classificazione dei tweet

Pre-elaborazione

• Derivazione
• Rivestimento inferiore
• Segmentazione
• Tokenizzazione
• Correzione ortografica
• Rimozione delle parole di stop
• Lemmatizzazione
• Normalizzazione del testo
• Rimozione degli URL
• Rimozione del rumore
• Rimozione Emoji

Estrazione delle caratteristiche

• Analisi della frequenza dei termini
• Analisi N-gram
• Selezione delle funzionalità
• TD-IDF
• Tokenizzazione/Vettorizzazione
• Borsa di parole (BOW)

Modello di apprendimento automatico

• Classificazione (Multi classe/Multi etichetta)
• Treccia di decisione
• Bayes ingenuo
• Reti neurali
• Regressione lineare
• Regressione logistica
• Algoritmo della foresta casuale
• Potenziamento del gradiente
• SVM, ecc.

Parametro di valutazione

• Precisione
• Richiamo
• Punteggio F1
• Matrice di confusione